Geri Dön

Nesnelerin interneti tabanlı bir araç takip sisteminin tasarımı ve analizi

Design and analysis of an internet of things based vehicle tracking system

  1. Tez No: 682482
  2. Yazar: ERHAN AKAGÜNDÜZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM BERKAN AYDİLEK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Harran Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

Kendisine duyulan ilgiden dolayı sürekli gelişim halinde olan takip sistemleri, teknolojinin ilerlemesiyle birlikte giderek artan bir kullanıma alanına kavuştuğu görülmektedir. Büyük filolara sahip firmaların kullanımıyla sınırlı kalmayan bireysel olarak da kullanımını arttıran araç takip sistemleri nesne takibinde de kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında Nesnelerin İnterneti tabanlı bir sistem tasarlanmıştır. Hareket halindeki araç veya nesneye ait konum bilgileri alınarak harita üzerinde gerçek zamanlı olacak şekilde anlık gösterilme işlemi sağlanmıştır. Hız bilgisi, küresel konumlandırma sistemi tarafından elde edilen verilerden hesaplanarak araçlarda gerçek zamanlı olarak test edilmiştir. Ayrıca harita üzerinde belirlenecek sınırların dışına çıkan, hareket halindeki araç veya nesnenin bölgeyi terk ettikleri, anlık olarak tespit edilip belirlenen ilgililere gerekli bilgilendirme işlemleri otomatik olarak gerçekleştirilmiştir. Belirlenen hız sınırının ihlal edilmesi veya oluşturulan güvenli alan dışına çıkılması halinde sistem tarafından gerekli güvenlik protokolleri devreye alınarak, bünyesinde tanımlı bulunan iletişim kanallarına gerekli bilgilendirmeler otomatik olarak gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Tracking systems, which are in continuous development due to the interest in them, seem to have an increasing use area with the advancement of technology. Vehicle tracking systems, which are not limited to the use of companies with large fleets, but also increase their use individually, are also used in object tracking. In this thesis, an Internet of Things based system is designed. By taking the location information of the vehicle or object in motion, real-time display on the map is provided. Speed information was calculated from the data obtained by the global positioning system and tested in real time on vehicles. In addition, necessary notifications were automatically carried out to those concerned, who were instantly detected and determined that the vehicle or object in motion, which went beyond the boundaries to be determined on the map, had left the area. In case of violating the determined speed limit or going out of the created safe area, the necessary security protocols were activated by the system, and the necessary notifications were made automatically to the communication channels defined within it.

Benzer Tezler

  1. Time series forecasting via computational intelligence methods

    Zaman serileri tahminlemede bilgi işlemsel zeka uygulamaları

    ATAKAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

  2. Blok zinciri teknolojisinin nesnelerin interneti ortamında uygulanması

    Application of blockchain technology on internet of things

    AYDIN ELBÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER ÖZGÜR TANRIÖVER

  3. Otomatik makine öğrenmesi ile endüstriyel nesnelerin interneti tabanlı uç sistemlerde gerçek zamanlı saldırı tespit sistemi geliştirilmesi

    Development of a real-time intrusion detection system in industrial internet of things based edge systems with automated machine learning

    ANIL SEZGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYTUĞ BOYACI

  4. Triboelectric nanogenerators: Harnessing ocean wave energy and exploring fiber-based applications

    Triboelektrik nanojeneratörler: Okyanus dalgasından elektrik enerjisi elde etme ve fiber bazlı uygulamaların araştırılması

    ONUR DEMİRCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSNÜ EMRAH ÜNALAN

    DOÇ. DR. YUSUF KELEŞTEMUR

  5. Open data platform for agriculture: Multi layers perspective

    Tarım için açık veri platformu: Çok katmanlı bakışaçısı

    ŞAHİN AYDIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKadir Has Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET NAFİZ AYDIN