Human biomeric detection and recognition system using svm and genetic algorithm iris as an example
Örnek olarak SVM ve genetik algoritma IRIS kullanılan insan biyometriği tespit ve tanıma sistemi
- Tez No: 688919
- Danışmanlar: Assoc. Prof. Dr. SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Uygulama Biyometrik özelliklerin kimlik tespiti için kullanılması, kendini giderek daha geçerli bir fikir olarak gösteriyor. Her insanın kendine has özellikleri vardır ve bunlar diğerlerinden farklıdır. Örneğin, aynı sese, aynı parmak izine veya tamamen aynı gözlere sahip kimse yoktur. İkiz kardeşler arasında bile, biyometrik ölçümleri mükemmel güvenilir bir tanımlama aracı haline getiren farklılıklar vardır, ancak kullanılacak özellik ne olursa olsun, biyometrik tanımlama süreci şu modeli izler: biyometrik veri örneğinin yakalanması, özelliklerin çıkarılması ve son olarak mukayese. Yakalama, bu özelliğin bir örneğinin elde edilmesinden oluşur. Özellik çıkarma aşaması, özelliklerin biyometrik imza oluşturmak için kullanıldığı aşamadır. Son olarak, bu yazıda nihai sonucun elde edildiği karşılaştırma aşamasında, irisin özelliklerini ve bir sınıflandırma şemasını kullanan bir IRIS tanıma sistemi sunuyoruz.
Özet (Çeviri)
Applying the use of biometric characteristics for identification is increasingly showing itself as a viable idea. Each person has their own characteristics and these differ from the rest of the people. For example, there is no one with the same voice, with the same fingerprint or with exactly identical eyes. Even between twin brothers, there are differences, which makes biometric measurements an excellent reliable means of identification yet the biometric identification process, whatever the characteristic to be used, follows the following model: capture of a biometric sample of data, extraction of characteristics and finally the comparison. The capture consists of acquiring a sample of this characteristic. The feature extraction phase is the phase where properties are used to create a biometric signature. Finally, it is in the comparison phase that the final result is obtained in this paper we present an IRIS recognition system using the features of the iris and a classification scheme.
Benzer Tezler
- PPG (fotopletismografi) sinyalleri ile biyometrik tanımlama sistemi
Biometric recognition system with PPG (photoplethysmography) signals
AHMET REŞİT KAVSAOĞLU
Doktora
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET RECEP BOZKURT
DOÇ. DR. KEMAL POLAT
- Derin öğrenme kullanarak konuşma bölütlerinin tespiti için optimal özellik parametre kümesi belirleme
Determining optimal feature parameter set for detection of speech segments using deep learning
ÖZLEM BATUR DİNLER
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN AYDIN
- Fatigue detection of drivers using image processing and artificialintelligence techniques
Kullanarak sürücülerin yorgunluk tespiti görüntü işleme ve yapayzeka teknikleri
OMER NASIH ISMAEL ALHURMUZI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TİMUR İNAN
- Speech emotion recognition using auditory models
İşitsel modelleri kullanarak otomatik duygu konuşma tanıma
ENES YÜNCÜ
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişsel Bilim Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN HACIHABİBOĞLU
PROF. DR. HÜSEYİN CEM BOZŞAHİN
- Border control using human shape detection
Başlık çevirisi yok
ALI ABDULLAH MOHAMMED MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN