Data acquisition techniques for adaptive subaperture processing
Uyarlamalı altdizel sinyal işleme için veri alma teknikleri
- Tez No: 69012
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA KARAMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Ultrason, Altdizisel Sinyal İşleme, Hareket Tahmini vı, Ultrasound, Subaperture Processing, Motion Estimation
- Yıl: 1998
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Başkent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
.. öz UYARLAMALI ALTDİZİSEL SİNYAL İŞLEME İÇİN VERİ ALMA TEKNİKLERİ Tavlı, Bülent Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Mustafa Karaman Ağustos 1998, 60 sayfa Temel olarak çok elemanlı yapay açıklık ve evreli dizi yaklaşımlarına dayanan ultrasonik altdizisel sinyal işleme yöntemi, düşük maliyetli gerçek zamanda görüntüleme yapabilen sistemleri olanaklı kılmaktadır. Fakat, altdizisel sinyal işleme yönteminde, herhangi bir demet çizgisini oluşturabilmek amacıyla birden çok gönderiş-alış yapılması doku/transdüser hareketlerinin alınan eko sinyalleri arasında ciddi faz bozuklukları oluşturmasına neden olabilir. Faz bozukluklarını düzeltmek amacıyla referans eko sinyalleri kullanılarak korelasyon işlemi yapıla¬ bilir. Bu işlemin doğruluğu ve güvenilirliği sinyaller arası korelasyon seviyesi ile doğrudan ilişkilidir. Komşu alış altdizilerinin tüm elemanları yerine, seçilmiş ele-manlardan alman sinyaller referans olarak kullanıldığında daha yüksek korelasyon seviyelerine ulaşılabilmektedir. Bu çalışmada uyarlamak altdizisel sinyal işleme yönteminde komşu alış altdizilerinin seçilmiş elemanlarından elde edilen yüksek korelasyonlu referans sinyaller kullanılarak hareket tahmin ve telafi metodları araştırılmıştır. Yüksek korelasyonlu referans sinyaller elde etmek için iki yeni veri alma yapısının yanısıra standart altdizi yöntemi de incelenmiştir. Farklı referans sinyalleri kullanan uyarlamak altdizisel sinyal işleme yöntemi, 128 elemank 3.5 MHz'de çalışan bir transdüser dizisi tarafından farklı iki deney fantomun- dan alman veriler üzerinde test edilmiştir. Sonuçlar önerilen uyarlamak altdizisel sinyal işleme yönteminin, çeyrek dalga boyuna kadar olan doku/ transdüser hare ketlerinin etkin bir biçimde tahmin ve telafi edebildiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT DATA ACQUISITION TECHNIQUES FOR ADAPTIVE SUBAPERTURE PROCESSING Tavlı, Bülent MSc, Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Mustafa Karaman August 1998, 60 pages Ultrasonic subaperture processing, based on multi-element synthetic aperture and phased array approaches, permits low-cost real-time imaging systems. Presence of tissue/transducer displacements during the multiple subaperture firing-receptions may induce significant phase distortions on received echo signals. Correlation pro¬ cessing using reference echo signals can be used for correction of phase distortions, where the accuracy and robustness are critically limited by the signal redundancy (i.e. correlation). Reference signals derived from the subset of elements of neigh- boring subapertures with high redundancy exhibit higher correlation than the signals collected from entire subaperture. in this study, we explore adaptivesubaperture processing with motion compensation through correlation process- ing using highly correlated reference signals derived from neighboring receive subapertures. Two new data acquisition schemes for collection of redundant ref- erence signal sets are mvestigated together with standart subaperture approach. Adaptive subaperture processing with different reference signal sets is tested using experimental rf-data acquired from two difFerent phantoms with 3.5 MHz, 128- element transducer array. The results show that tissue/transducer motion up to a quarter of a wavelength can be effectively compensated in real-time adaptive subaperture processing.
Benzer Tezler
- Novel methods for microscopic image processing, analysis, classification and compression
Mikroskopik imge işleme, analiz, sınıflandırma ve sıkıştırma için yeni yöntemler
ALEXANDER SUHRE
Doktora
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. ENİS ÇETİN
- Detection of human vital signs through obstructive barriers using UWB GPR
Engel arkası hayati bulguların geniş bantlı yere nüfus eden radar ile tespiti
CANSU BÜYÜKHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA İNCİ ÇİLESİZ
YRD. DOÇ. DR. SAEID KARAMZADEH
- A Parallel computer hardware and software architecture for digital signal processing
Başlık çevirisi yok
HALUK GÜMÜŞKAYA
Doktora
İngilizce
1995
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. BÜLENT ÖRENCİK
- Context-aware remote sensing data processing for improvement of agricultural predictions
Bağlam farkındalıklı uzaktan algılama veri entegrasyonu ile tarımsal tahminlerin iyileştirilmesi
AYDA FITRIYE AKTAŞ
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Novel methods to improve acquisition of transient evolced otoacoustic emissions for hearing screening
Başlık çevirisi yok
REİS BURAK ARSLAN
Doktora
İngilizce
2000
Tıbbi BiyolojiBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. YEKTA ÜLGEN