Geri Dön

Modelling of multisensoryintegration of ecological stimuli

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 707032
  2. Yazar: MEHMET AYKUT KURT
  3. Danışmanlar: DR. CESARE V. PARİSE, DR. NORBERT BÖDDEKER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoloji, Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Universität Bielefeld
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 40

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Multisensory integration is a process where the brain selectively integrates redundant information from different sensory channels in order to better understand the external environment. To infer a common cause from various sources, the brain needs to correlate the signals from different modalities in time as well as in space. Therefore, detection of synchrony, lag, and the correlation across senses is essential. In this study, we use a new model for multisensory integration (the Multisensory Correlation Detection (MCD) model) which detects and integrates redundant information from vision and audition. In previous studies, the predictive power of this model was demonstrated when simple stimuli were used, such as clicks and flashes, while parametrically varying the time lag between the two modalities. However, our daily lives have much more complex stimuli, such as speech or any audio-visual event imaginable. To learn more about the underlying mechanisms, investigation of these real-life events is crucial. For this purpose, we presented real-life audio-visual events to human subjects (a person uttering four different syllables for each video, a hand hitting guitar strings, a hammer hitting a piece of wood, etc.) and manipulated the time between the two modalities. Participants were asked to perform temporal order judgement, simultaneity judgement and two alternative forced choice simultaneity tasks with the given natural stimuli. In the current study, we modified the MCD model where unimodal signals are first processed using a change detector (response to timestamps) and then fed into the correlation detector. Results showed that the MCD model could closely replicate the empirical results for its first test with ecological stimuli, thus demonstrating its predictive power of human behaviour in a variety of psychophysical experiments, even with realistic stimuli.

Benzer Tezler

  1. Modelling of porphyry copper mineralization of the eastern pontides

    Başlık çevirisi yok

    MESUT SOYLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİLGÜN GÜLEÇ

  2. Modelling of spatially varied preciption records over Karasu basin

    Karasu havzasında alansal yağışın modellenmesi

    ZERRİN BAŞBUĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNAL ŞARMAN

  3. Modelling of ionospheric propagation in the HF band using neural networks

    HF bandındaki dalgaların yayılımının yapay sinir ağlarıyla modellenmesi

    CEM ÖZKAPTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERSİN TOLUNAY

  4. Modelling of the dispersion of wastewater in a receiving body

    Alıcı ortamdaki atıksu dağılımlarının modellemesi

    BARIŞ KAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1999

    Çevre MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. ZAFER GÜL

  5. Gemi formunun B-spline ile modellemesi ve form etrafındaki potansiyel akım hızlarının bulunması

    Modelling of hull form with B-spline and calculation of potential flow velocity around the form

    YAŞAR GÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Gemi MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET DURSUN ALKAN