Geri Dön

Makine öğrenmesi yaklaşımı kullanarak siber e-dolandırıcılık saldırılarının tespiti

Detection of cyber fraud attacks using machine learning approach

  1. Tez No: 709736
  2. Yazar: MURAT DEMİRCİ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ BİNGÖL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Savunma ve Savunma Teknolojileri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Defense and Defense Technologies
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Siber Güvenlik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 55

Özet

Günümüz Dünyasında yaşamın artık ip üzerinde olduğu gerçeği kaçınılmazdır. Pandemi sürecinde bu daha belirgin olarak anlaşılmıştır. Okuldan işe, işten alışverişe yaşamın her alanı internete taşınmıştır. Bu çerçeveden bakıldığında internetin daha güvenli bir alan haline getirilmesi ve saldırıların belirlenmesi ve tespiti açısından çok önemli olduğu ortaya çıkmıştır. Siber saldırılarılar arsında en fazla tercih edilen yöntem olan insan odaklı saldırı yönteminin tespiti ve oluşturulacak veri setinin makine öğrenmesi ile sürekli güncel tutularak bu saldırının azaltılması ve farkındalık yaratması amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

In today's world, the fact that life is on a tightrope is inevitable. This has become more evident during the pandemic process. From school to work, from work to shopping, all areas of life have moved to the internet. From this perspective, it has emerged that making the internet a safer area and detection and detection of attacks are very important. It is aimed to detect the human-oriented attack method, which is the most preferred method among cyber attacks, and to reduce this attack and raise awareness by keeping the data set to be created constantly up-to-date with machine learning.

Benzer Tezler

  1. A novel two phased approach combining deep learning and machinelearning classifiers for effective detection of turkish phishing web sites

    Türkçe kimlik avı web sitelerinin etkin tespiti için derin öğrenme ve makine öğrenmesi sınıflandırıcılarını birleştiren yeni, iki aşamalı bir yaklaşım

    İHSAN DENİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi

    Siber Güvenlik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞATAY NEFTALİ TÜLÜ

  2. Spam detection by using network and text embedding approaches

    Sosyal ağ analizi ve metin madenciliği kullanarak yanıltıcı yorumları tespit etme

    CENNET MERVE YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEM İYİGÜN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ONUR DURAHİM

  3. Dalgacık dönüşümü yöntemi ile kendi yapılanan işaret örüntü kodlama

    Self organised signal pattern encoding by wavelet transform method

    MERİÇ YÜCEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SERTBAŞ

    PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ

  4. The ransomware detection and prevention tool design by using signature and anomaly based detection methods

    İmza ve anomali tabanlı tespit yöntemlerini kullanarak fidye yazılımı tespit ve önleme aracı tasarımı

    BARIŞ ÇELİKTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NAFİZ ÜNLÜ

  5. Automated analysis approach for the detection of high survivable ransomwares

    Sinsi fidye yazılımlarının tespiti için otomatik analiz yaklaşımı

    YAHYE ABUKAR AHMED AHMED

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARIŞ KOÇER

    DR. SHAMSUL HUDA