Designing an intelligent maintenance system for the industry 4.0 driven system
Endüstri 4.0 odaklı sistem için akıllı bakım sistemi tasarlamak
- Tez No: 709900
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA ÖZBAYRAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Industrial and Industrial Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Akıllı fabrikalar, Akıllı sistemler, Endüstri 4.0, Öngörücü bakım, Smart factories, Intelligent systems, Industrial 4.0, Predictive maintenance
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tez özet Türkçe ve İnglizce Endüstri 4.0 konsepti, dünya çapında çeşitli endüstrilerdeki potansiyelleriyle tanınmaktadır. Portekiz endüstrileri dijital dönüşüm yolculuğunda olsa da birçok endüstri bu alanda geride kalıyor. Bu tezin amacı, ilk olarak, özellikle bu sektörde dünya lideri olan Amorim Cork, SA'da mantar tıpa imalat endüstrisinin bakımında büyük veri analitiğinin faydalarını, şirketin iki ayağı olan sürdürülebilirlik ve verimlilik ile açıklamaktır. . İkincisi, geleneksel yarı otomatik bir sistemi Endüstri 4.0 odaklı bir akıllı sisteme dönüştürmek için Endüstri 4.0 teknolojilerinin kullanılması. Hem kalan kullanım ömrünü (RUL) hem de makine bileşenlerinin durumunu gerçek zamanlı durum izleme sistemiyle birlikte tahmin etme yeteneği, geleneksel bakım sistemlerinde köklü bir devrim yaratır. RUL'u tahmin eden modelin statik olarak anlamlı olduğu kanıtlandı, ancak sonuçlar beklendiği kadar iyi değildi. Makinenin durumunu tahmin etmek için oluşturulan model, hangi algoritmanın verilere daha iyi uyduğunu anlamak için dikkatli bir analiz gerektiriyordu. Algoritmaların değerlendirilmesi çapraz doğrulama yöntemi ile yapılmıştır. Model, %87'lik bir beklenen doğrulukla iyi sonuçlar verdi. Her iki model de yeni ve taze verilerle gerçek uygulamalar için kullanılmaya hazır. Sonuçlar, sondaj operasyonlarını geliştirmek için büyük veri ve makine öğrenimi becerisini sağladı. Sonuçlar, büyük veri ve makine öğreniminin karar verme sürecinin kalitesini artırma becerisini sağladı.
Özet (Çeviri)
Industry 4.0 concept is well known for its potentials in various industries around the world. Portuguese industries are on the journey towards the digital transformation although many industries are still lagging behind in this area. This thesis purposes are, first to describe the benefits of big data analytics in maintenance to the cork stopper manufacturing industry specifically in Amorim Cork, S.A., which is the world market leader company on this industry, with sustainability and efficiency as two pillars of the company. Second, the use of Industry 4.0 technologies to transform a traditional semi-automated system into an Industry 4.0 driven smart system. The ability to predict both the remaining useful life (RUL) and the status of the machine components together with a real-time condition monitoring system revolutionizes profoundly traditional maintenance systems. The model to estimate the RUL was proven to be statically significant yet the results were not as good as expected. The model built to predict the status of the machine required a careful analysis to understand which algorithm fitted better the data. The evaluation of the algorithms was done through the cross-validation method. The model showed good results with an expected accuracy of 87%. Both models are ready to be used for real applications with new fresh data. The results ensured the ability of big data and machine learning to improve the quality of the decision-making process.
Benzer Tezler
- A new approach to increase energy efficiency of luxury high-rise residential blocks in complex buildings by utilizing advanced HVAC systems
Karma yapılardaki yüksek katlı lüks konut binalarının enerji verimliliğinin gelişmiş mekanik sistemlerden faydalanarak arttırılması için yeni bir yaklaşım önerisi
ALPAY AKGÜÇ
- Sağlık örgütlenmesi yaklaşımları ve Türkiye'de hastane binalarını prefabrikasyon teknolojilerine göre planlama sorunu üzerinde bir araştırma
An approach to health organizations and a research on the problem of planning hospital buildings with prefabrication technologies in Turkey
GAYE OĞULTEKİN
- Human centred performance approach (hcpa) for adaptive facade design
Uyum gösteren cephe tasarımı için insan odaklı performans yaklaşımı
MİNE KOYAZ
- Incipient fault detection in wind turbines
Rüzgar türbinlerinde gelişmekte olan hata öngörüsü
AYŞE GÖKÇEN KAVAZ TAŞKINER
Doktora
İngilizce
2019
İstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Karayolu projelerinde yeni teknolojilerin kullanımı
Usage of new technologies in highway projects
EMRAH ERDEM ÖZLÜ
