The efficiency and optimization of fog and cloud computing for smarthome systems and industrial systems
Wydajność i optymalizacja przetwarzania mgły i chmury dla systemów inteligentnego domu isystemów przemysłowych
- Tez No: 720624
- Danışmanlar: DR. GRZEGORZ KRZYSZTOF NİERADKA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: [Cloud, Fog, IoT, Sensors, Edge, Cyber-Physical]
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Warsaw University of Technology
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
W pracy opisane zostały podstawy zastosowania architektur obliczeniowych w chmurze obliczeniowej (ang. Cloud Computing) oraz mgle obliczeniowej (ang. Fog Computing). Obydwa te podejścia wykorzystywane są w budowie sieci składających się z urządzeń, Internetu Rzeczy (ang. Internet of Things, IoT). Internet Rzeczy wprowadza również pojęcie systemu cyber-fizycznego (ang. Cyber-physical System) w zakresie Przemysłu 4.0, gdzie obliczenia oparte o architekturę chmury i mgły obliczeniowej mogą być również zastosowane. W ramach Internetu Rzeczy wykorzystywane są różnorodne czujniki umożliwiające monitorowanie stanu i parametrów środowiska, w którym zostały umieszczone dostarczając użytkownikowi użytecznych informacji. Aplikacje Internetu Rzeczy stają się coraz bardziej powszechne, zdobywając nowe pola zasotsowań. W związku z upowszechnieniem rozwiązań opartych o Internet rzeczy oprócz jego zalet dostrzegane są zarówno jego wady jak i problemy do rozwiązania. W ramach Internetu Rzeczy można wyróżnić trzy główne części: chmurę obliczeniową z centrum danych (ang. Cloud and data center), mgę obliczeniową z zawartymi w niej urządzeniami nazywanymi węzłami (ang. Fog with Nodes) oraz same uządzenia składowe (ang. Edges). W odniesieniu do sieci komputerowej chmura obliczeniowa i centra danych (ang. Cloud and data center) są częścią sieci internetowej, mgła obliczeniowa (ang. Fog) jest lokalnym segmentem sieci natomiast urządzenie składowe (ang. Edge) może pracować samodzielnie, bez podłączenia do sieci internetowej. W pracy przedstawiony został system zarządzania urządzeniami znajdującymi się w mgle obliczeniowej. Przeprowadzone zostały testy wydajności zarządzania. Opisane zostały przypadki wykorzystania zarówno chmury jak mgły obliczeniowej oraz sposób zarządzania urządzeniami w tych architekturach. Otrzymane wyniki mogą służyć jako wskazówki przy wyborze określonej architektury w budowie rozwiązania będącego częścią Internetu Rzeczy. Słowa kluczowe: [Cloud, Fog, IoT, Sensors, Edge, Cyber-Physical]
Özet (Çeviri)
In this thesis, some research about two computational paradigms based on Network Computing is described. The conducted experiments allow us to formulate conclusions that could be useful for developers to choose between the Internet of Things (IoT) paradigm, which is already in our daily lives, and fog computing or fog networking paradigm. IoT is also known as Cyber-Physical Systems in Industry 4.0. As part of the Internet of Things, various sensors are used to monitor the state and parameters of the environment in which they are placed, providing the user with useful information. As a consequence, IoT applications come into our daily lives with their benefits and also numerous problems to deal with. IoT has three definite pieces, such as Cloud (Data Centers), Fog (Nodes) and, Edge (Devices). Just for clarification, Cloud is the internet side, Fog is in a local area network and Edge is called for devices with or without a network. This paper focuses on the performance evaluation of Fog software management in IoT. Performance tests of IoT software management technologies and reveal the use-case scenarios of each of them. There are different software management technologies and effective usage of them can be crucial in many cases. The cases of using both the cloud and the computing fog were described, as well as the method of managing devices in these architectures. The obtained results can be used as guidelines when choosing a specific architecture for building a solution that is part of the Internet of Things.
Benzer Tezler
- Sis tabanlı nesnelerin interneti mimarisinde metasezgisel algoritma ile performans optimizasyonu
Performance optimization with metaheuristic algorithm in fog based internet of things architecture
RIZA ALTUNAY
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER FARUK BAY
- Resource mapping optimization for distributed cloud services
Dağıtık bulut hizmetleri için kaynak eşlemenin iyileştirilmesi
ATAKAN ARAL
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TOLGA OVATMAN
- Yazılım tanımlı ağ tabanlı nesnelerin internetinde yönlendirme, kontrolör ve sunucu yerleştirme için mimari eniyilemesi
Architecture optimization for forwarding, controller and server placement in software defined networking enabled internet of things
YASİN İNAĞ
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET DEMİRCİ
- Stochastic bitstream-based vision and learning machines
Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri
SERCAN AYGÜN
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Arşimet vidalı türbinlerde verim ve hidrolik güç performansının Taguchi yöntemi ile optimizasyonu
Optimization of efficiency and hydraulic power performance in Archimedean (Archimedes) screw turbines by Taguchi method
BÜŞRA ÖZEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
EnerjiAmasya ÜniversitesiYenilenebilir Enerji ve Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT UĞUR