Experimental investigation of pointing errors on drone-based FSO systems
Drone tabanlı FSO sistemlerinde hizalama hatalarının deneysel incelenmesi
- Tez No: 723017
- Danışmanlar: PROF. DR. MURAT UYSAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Havadan serbest uzay optik haberleşme (FSO) bağlantıları, gelecekteki hücresel ağların arabağlanım ihtiyaçları için verimli bir şekilde kullanılabilir. İki bina arasında sabit bir bağlantı olarak düşünüldüğünde karasal FSO bağlantılarının aksine, havadan FSO bağlantıları dronun hareketliliği nedeniyle kendine özgü zorluklar getirir. Bu tezde, dron tabanlı FSO sistemlerinde hizalama hatalarının etkisini göstermek için deneysel bir çalışma gerçekleştiriyoruz. FSO sinyalinin izlenmesi amacıyla gözetimli bir öğrenme yöntemi kullanıyoruz. Güç ölçümleri alıyoruz ve alınan sinyal gücünün olasılık dağılımını karakterize ediyoruz. Ayrıca takipli ve takipsiz durumlar arasında karşılaştırmalar sunup takip sisteminin faydalarını gösteriyoruz. Bu sonuçlarla motive olarak, bir MEMS tarayıcı kullanarak ikinci deneysel süreci takip ediyoruz. Buna ek olarak, literatürdeki çalışmaların gerçek hayatta olan durumlarıyla uyuşup uyuşmadığını araştırıyoruz. Bunun için bilgisayar simülasyonlarından alınan dron verilerini kullanılıyor ve sonrasında MEMS tarayıcıyı sürerek güç ölçümleri yapıyoruz.
Özet (Çeviri)
Airborne free-space optical (FSO) communication links can be efficiently used for backhaul/fronthaul needs of future cellular networks. Unlike terrestrial FSO links where a fixed connection between two buildings is considered, airborne FSO links bring unique challenges due to the mobility of the drone. In this thesis, an experimental study is carried out to demonstrate the effect of pointing errors in drone-based FSO systems. A supervised learning method is employed for tracking purpose of the FSO signal. Further, power measurements are taken, and the probability distribution of the received signal power is characterized. We further present comparisons between tracking and non-tracking cases and demonstrate the benefits of the tracking system. Motivated by these results, we then purse the second experimental campaign using a MEMS scanner. Furthermore, we investigate whether the studies in the literature match real-life situations. For this, quadcopter data taken from computer simulations are used, and after power measurements are taken by driving the MEMS scanner.
Benzer Tezler
- Experimental characterization of underwater visible light communications
Başlık çevirisi yok
SAMET YILDIZ
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT UYSAL
- Investigation of warpage at fused deposition modeling (FDM) printed thermoplastic composites
Hibrit robotik kolu akilli kontrolü
WILLIAM NDACYAYISENGA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Makine MühendisliğiTürk Hava Kurumu ÜniversitesiMakine ve Uçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. HAMİT TEKİN
- Transonik Eksenel Kompresörün Bütünleşik Tabanlı Şekil Optimizasyonu
Adjoint Based Shape Optimization of a Transonic Axial Compressor
ABDURRAHMAN GÜNDÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN ENGİN
- Güneş enerjili kendinden pompalı sıcak su sisteminin analiz ve simülasyonu
Analysis and simulation of a two phase self pumping solar water heater
TUNCAY GÜVEN
- Çeliklerde dövülebilirliğin burma, basma ve çekme deneyleri ile incelenmesi
The investigation of forgeability in the steels by using torsion, compression and tension test
ERDAL KARADENİZ
Doktora
Türkçe
1997
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVON ÇAPAN