Study on network visualization approaches for secure industrial networks
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 725696
- Danışmanlar: DR. WOLFGANG WÖRNDL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Technısche Unıversıtat Munchen
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Incumbent solutions for communication flow analysis in the industrial networks domain fail to provide a network visualization approach that is automated, interactive and usable since they either do not employ visualization mechanisms at all or require human effort by domain experts to manually create and maintain such visualizations. This thesis introduces VisTool which is an industrial network visualization tool tackling this shortage by presenting an interactive and informative platform equipped with various features, providing means for users to easily create and manipulate visual representations of industrial networks for thorough analyses, by also taking into account the special requirements such networks call for. The study defines the most fertile basis for developing such a tool by providing a descriptive and comparative analysis of the state-of-the-art visualization methods and instruments while naming the most convenient approach as an interactive web-based environment employing force-directed graphs, which is the structure adopted by VisTool. Furthermore, this thesis work puts together and presents requirements that illuminated the development of VisTool from various sources including guidelines for ICS (Industrial Control Systems) and IEC-62443 standards for industrial network and system security. Moreover, VisTool is assessed with a usability evaluation study combining heuristic evaluation and IsoMetrics method where the criteria for assessment is adopted from the ISO 9241-110 standard. Results of the usability evaluation indicate that VisTool is a highly usable industrial network visualization tool satisfying the expectations of users and special requirements of industrial networks. Thus, it is asserted that the solution successfully responds to the inadequacy in the problem domain by offering a novel visualization paradigm for industrial networks and providing means to graphically represent communication flows and topologies in IP-based networks.
Benzer Tezler
- Elektrik enerji sistemlerinde güvenli işletim koşullarının elde edilmesine yönelik akıllı yöntem geliştirilmesi
An intelligent method development for secure operation of electrical energy systems
ERSEN AKDENİZ
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK
- Güvenli bulut bilişim için saldırı tespit sistemi kullanımı
Using intrusion detection system for secure cloud computing
FATMA DİDEM ÖĞRETMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERTBAŞ
YRD. DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN
- Yazılım tanımlı ağlar ve nesnelerin interneti temelli akıllı şebekelerde anomali tespiti
Anomaly detection in smart grids based on software-defined networks and the internet of things
HİLAL YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSA BALTA
- Kurumsal yerel ağlarda açık kaynak tabanlı merkezi VoIP santral mimarisi ve performans değerlendirmesi
Open source-based centralized VoIP switch architecture and performance evaluation in corporate local area networks
EMRE KARAKUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUĞRUL TAŞCI
- Bilgisayar ağ trafiğinin sinyal düzeyinde incelenerek yapay sinir ağları ile sınıflandırılması
Classification of computer network traffic with artificial neural networks by examining at signal level
MUNİP GEYLANİ
Doktora
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYHAN AKBAL
DOÇ. DR. MUSA ÇIBUK