Geri Dön

Study on network visualization approaches for secure industrial networks

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 725696
  2. Yazar: AHMET MELİH BERÇİN
  3. Danışmanlar: DR. WOLFGANG WÖRNDL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Technische Universität München
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 123

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Incumbent solutions for communication flow analysis in the industrial networks domain fail to provide a network visualization approach that is automated, interactive and usable since they either do not employ visualization mechanisms at all or require human effort by domain experts to manually create and maintain such visualizations. This thesis introduces VisTool which is an industrial network visualization tool tackling this shortage by presenting an interactive and informative platform equipped with various features, providing means for users to easily create and manipulate visual representations of industrial networks for thorough analyses, by also taking into account the special requirements such networks call for. The study defines the most fertile basis for developing such a tool by providing a descriptive and comparative analysis of the state-of-the-art visualization methods and instruments while naming the most convenient approach as an interactive web-based environment employing force-directed graphs, which is the structure adopted by VisTool. Furthermore, this thesis work puts together and presents requirements that illuminated the development of VisTool from various sources including guidelines for ICS (Industrial Control Systems) and IEC-62443 standards for industrial network and system security. Moreover, VisTool is assessed with a usability evaluation study combining heuristic evaluation and IsoMetrics method where the criteria for assessment is adopted from the ISO 9241-110 standard. Results of the usability evaluation indicate that VisTool is a highly usable industrial network visualization tool satisfying the expectations of users and special requirements of industrial networks. Thus, it is asserted that the solution successfully responds to the inadequacy in the problem domain by offering a novel visualization paradigm for industrial networks and providing means to graphically represent communication flows and topologies in IP-based networks.

Benzer Tezler

  1. Elektrik enerji sistemlerinde güvenli işletim koşullarının elde edilmesine yönelik akıllı yöntem geliştirilmesi

    An intelligent method development for secure operation of electrical energy systems

    ERSEN AKDENİZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK

  2. Güvenli bulut bilişim için saldırı tespit sistemi kullanımı

    Using intrusion detection system for secure cloud computing

    FATMA DİDEM ÖĞRETMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SERTBAŞ

    YRD. DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN

  3. Yazılım tanımlı ağlar ve nesnelerin interneti temelli akıllı şebekelerde anomali tespiti

    Anomaly detection in smart grids based on software-defined networks and the internet of things

    HİLAL YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSA BALTA

  4. Crowd localization and counting via deep flow maps

    Derin öğrenme ile çıkarılan hareket haritaları kullanılarak nesne kalabalıklarının tespiti ve sayımı

    PEDRAM YOUSEFI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL

  5. Ai-based classification between healthy and vestibular system impaired individuals using gait parameters

    Sağlıklı ve vestibüler sistem (VS) bozukluğu gösteren ve göstermeyen bireyler arasındaki yürüme parametrelerinin yapay zeka tabanlı sınıflandırılması

    DUA HİŞAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    ASSOCIATE PROF. DR. SERHAT İKİZOĞLU