Geri Dön

Kazık yükleme deneyi sonuçlarının yapay sinir ağları (YSA) yöntemiyle modellenmesi

Evaluation of the results of pile loading test with artificial neural network

  1. Tez No: 728666
  2. Yazar: MUSTAFA DOĞUŞ UĞUR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELİM ALTUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

Temeller bir yapıya gelen yükleri zemine aktaran yapı elemanlarıdır. Zemin, üstyapıdan aktarılan yükleri taşıyamadığı durumda yüzeysel temeller yerine derin temeller kullanılmalıdır. Betonarme kazıklar derin temellerin en yaygın kullanılan çeşididir. Kazıkların taşıma gücü saha çalışmalarından elde edilen parametreler ile veya kazık yükleme deneyleri aracılığıyla bulunabilmektedir. Bu çalışmada Türkiye'nin farklı şehir ve sahalarından elde edilen kazık yükleme deneyleri ve arazi parametreleri kullanılarak kazıkların taşıma gücü hesaplanmıştır. Kazıkların taşıma gücü hesap ve tahminlerinde yapay sinir ağları metodundan yararlanılmıştır. Kullanılan yapay sinir ağı modelinde MATLAB yazılımından yararlanılmıştır. Tez kapsamında elde edilen kazık yükleme deneyleri ilk olarak MATLAB yazılımı ile eğitilmiştir. Eğitim aşamasında üç farklı eğitim algoritması kullanılmış olup veriler bu eğitimler sonrası test edilmiştir. Yapay sinir ağı modellerinde farklı gizli nöron sayıları kullanılarak en yakınsayan sonuç elde edilmeye çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Foundations are structural elements that transfer loads from a structure to the soil. Deep foundations should be used instead of shallow foundations when the bearing capacity of soil cannot satisfy the loads transferred from the superstructure. Reinforced concrete piles are the most widely used type of deep foundation. The bearing capacity of piles can be found by parameters obtained from field studies or by pile loading tests. In this study, the bearing capacity of the piles was calculated by using pile loading tests and field parameters obtained from different cities and areas of Turkey. Artificial neural networks method was used in the calculations and estimations of the bearing capacity of the piles. MATLAB software was used in the artificial neural network model. Pile loading tests obtained within the scope of the thesis were first trained with MATLAB software. During the training phase, three different training algorithms were used and the data were tested after these trainings. In the artificial neural network models, the most convergent result was tried to be obtained by using different hidden neuron numbers.

Benzer Tezler

  1. Konya şehir merkezinin kuzey batısında yeralan kireçtaşlarının kesilebilirliği

    Cuttability of limestone strata at north-west of Konya city

    ARİF EMRE DURSUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Maden Mühendisliği ve MadencilikSelçuk Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KEMAL GÖKAY

  2. Kazıklı temeller ve düşey yükler altında kazıklı temel sistemlerinin hesap ve analiz yöntemlerinin rasyonelleştirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    OĞUZHAN ODBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. İ. KUTAY ÖZAYDIN

  3. Dolgu yükü altındaki zeminlerde konsolidasyonun sınırlandırılması

    Limitation of the consolidation on soil under the embankment load

    İBRAHİM KUŞKU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN DALĞIÇ

  4. Basınç tipi zemin ankraj davranışının sayısal analizler ve saha deneyleri ile incelenmesi

    Investigation of compression ground anchor behaviour through numerical analyses and field tests

    GÖKALP DEMİRCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RECEP İYİSAN

  5. Çağdaş Suriye nesrinde siyasî hapishane edebiyatı üzerine eleştirel bir bakış

    The literature of political prisons in contemporary Syrian prose analytical prepective

    ABDOLGADER MOHAMED ALİ

    Yüksek Lisans

    Arapça

    Arapça

    2014

    Doğu Dilleri ve EdebiyatıSelçuk Üniversitesi

    Doğu Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. FİKRET ARSLAN