Makine öğrenmesine dayalı karar destek sistemlerinin KOBİlerde uygulanması
Application of decision support systems based on machine learning in SMEs
- Tez No: 730302
- Danışmanlar: PROF. ZAFER ASLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kurumsal Kaynak Planlaması, Karar Destek Sistemleri, KOBİ, Enterprise Resource Planning, Decision Support Systems, SME
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
İşletme kaynaklarının planlanması olarak bilinen ERP (Enterprice Resource Planning) ve karar destek sistemleri bir işletmenin tüm faaliyetlerini bütünleşik bir yapıda ele alan ve bu faaliyetler sonucu oluşan girdilerden işletme için anlamlı çıktılar üreten bir bilgi sistemidir. Günümüzde pek çok büyük ölçekli firmanın kullandığı ERP sistemleri, maliyetleri nedeniyle genellikle küçük ve orta boy işletmeler tarafından kullanılamamıştır. Her geçen gün bilgi teknolojileri ürünlerinin ucuzlamaya başlaması işletmelerin bilgi teknolojilerinden daha fazla yararlanmasına imkan tanımaktadır ancak hala ERP sistemlerinin küçük ve orta boy işletmeler tarafından kullanımı maliyet ve kapsamları sebebiyle yaygın değildir. Bu çalışmada ERP uygulamalarının yapısı tanıtılmış, KOBİ'lerde kullanımına yön verebilecek stok temelli çalışan ve satınalma ve satış işleri yapan küçük ve orta boy işletmelere yönelik basit yapılı bir ERP sistemi tasarlanmıştır. Hazırlanan yazılım tek başına bir lojistik takip sistemi olabileceği gibi daha sonra hazırlanacak geniş ölçekli bir ERP sistemi için bir modül olarak düşünülebilir. Bununla birlikte ERP yazılımı üreten bir yazılım firmasına örnek bir ERP kullanım fayda verisinden denetimsiz makine öğrenmesi algoritmaları ile sınıflandırma analizleri gerçekleştirilmiştir. Bu analizlere göre pazarlama faaliyetlerine nasıl karar ve yön verebileceğine örnek bir çalışma yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
The ERP system, known as the planning of business resources, is an information system that handles all activities of an enterprise in an integrated structure and produces meaningful outputs for the enterprise from the inputs resulting from these activities. ERP systems used by many large-scale companies today cannot be used by small and medium-sized enterprises due to their high prices. In addition, ERP manufacturer companies did not produce simple ERP software suitable for small and medium-sized enterprises. The fact that information technology products are getting cheaper with each passing day has enabled businesses to benefit more from information technologies. However, ERP systems are still not widely used by small and medium-sized businesses. One of the reasons for this is the lack of a simple structured ERP system with basic functions in the software market. In this study, a simple ERP system has been designed for small and medium-sized businesses working on stock-based and purchasing and selling businesses. The prepared software can be a stand-alone logistics tracking system, or it can be considered as a module for a large-scale ERP system to be prepared later. In addition, a sample study has been made of how a software company producing ERP software can decide and direct its marketing activities by using artificial intelligence algorithms from a sample ERP usage survey.
Benzer Tezler
- Tracking and prediction of evolution of communities in dynamic networks
Dinamik ağlarda toplulukların gelişiminin izlenmesi ve kestirimi
ARZUM KARATAŞ
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ŞAHİN
- Dağıtık üretim sistemlerinin akıllı şebekeler üzerine etkilerinin incelenmesi
Examination of the effects of distributed generation on smart grids
MİKAİL PÜRLÜ
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY
- Makine öğrenmesi teknikleri ile mekansal karar destek sistemlerinin geliştirilmesi: Aksaray ili örneği
Development of spatial decision support systems with machine learning techniques: Case of Aksaray province
SÜLEYMAN SEFA BİLGİLİOĞLU
Doktora
Türkçe
2018
Jeodezi ve FotogrametriAksaray ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HACI MURAT YILMAZ
- A novel method to estimate state of charge of li-based batteries
Lityum bazlı batarya hücrelerinin özgün bir yöntem ile şarj durumu tahmini
EYMEN İPEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT YILMAZ
- Modeling of the marine diesel engines with comparative machine learning methodologies
Gemi dizel motorların karşılaştırmalı makine öğrenmesi yöntemleri ile modellenmesi
MEHMET İLTER ÖZMEN
Doktora
İngilizce
2024
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN AZMİ ÖZSOYSAL