Evrişimsel sinir ağları ve transfer öğrenme yöntemleri ile endüstriyel ürünlerde otomatik örüntü tespiti
Automatic pattern detection in industrial products with convolutional neural networks and transfer learning methods
- Tez No: 734419
- Danışmanlar: PROF. DR. NURETTİN ACIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Milli Savunma Üniversitesi
- Enstitü: Atatürk Stratejik Araştırmalar ve Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Sistemleri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Bu tez çalışmasında, endüstriyel üretim hatlarında, özelleştirilmiş kameralar aracılığıyla elde edilen ürün imgelerinin evrişimli sinir ağları ve transfer öğrenme metotları kullanılarak sınıflandırılması gerçekleştirilmiştir. Bu kapsamda geliştirme ve uygulama ortamları, derin öğrenme yaklaşımları, makine öğrenmesi operasyonları incelenmiş ve evrişimli sinir ağları kullanılarak bir elektrik sigortası üzerinde bulunan elemanların pozisyon kontrolleri yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the classification of product images obtained through customized cameras in industrial production lines is carried out using convolutional neural networks and transfer learning methods. In this context, development and application environments, deep learning approaches, machine learning operations were examined and position controls of the elements on an electrical fuse were made using convolutional neural networks.
Benzer Tezler
- Asenkron motorlarda çoklu rotor çubuğu arızalarının evrişimsel sinir ağları yaklaşımı ile teşhisi
Diagnosis of multiple rotor bar faults in asynchronous motors using convolutional neural networks approach
FIRAT DİŞLİ
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET GEDİKPINAR
- Sensor-based activity recognition and authentication using deep learning
Derin öğrenme yöntemleri ile sensör tabanlı sistemlerde aktivite ve kimlik tanıma
NİLAY TÜFEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE
- Dikkatsiz sürücü davranışlarının derin öğrenme yöntemleri ile tespiti
Detection of distracted driver behaviors by deep learning methods
SHAFEEQ KANAAN SHAKIR AL-DOORI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT KÖKLÜ
- Akut lenfoblastik lösemi hücrelerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
Classification of acute lymphoblastic leukemia cells using deep learning methods
AYŞE BERİKA VAROL MALKOÇOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL İŞERİ
- Histopatolojik meme kanseri görüntülerinin evrişimsel sinir ağları kullanılarak sınıflandırılması
Classification of histopathological breast cancer images using convolutional neural networks
ZEHRA KADİROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN DENİZ