Geri Dön

GIS-based multi-criteria decision making for ev charging station site selection

Elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi için CBS tabanlı çok kriterli karar verme

  1. Tez No: 749601
  2. Yazar: ÜMMÜHAN NİDA EROL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA GÖÇKEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Adana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Elektrikli araçlar yalnızca petrole bağımlılık bağlamında ülkelerin ekonomilerine katkıda bulunmakla kalmayıp, aynı zamanda daha yaşanabilir ve sürdürülebilir kentsel alanlara da destek sağladıkları için günümüzde üzerinde çalışılması gereken bir alandır. Elektrikli araç şarj istasyonlarının konum seçimi elektrikli araçların kullanımını geliştirecek ve artıracak en önemli konulardan birisidir. Bu açıdan, bu çalışmanın amacı Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) tekniklerini ve Çoklu Kriter Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerini bir arada kullanarak elektrikli araç şarj istasyonlarının uygun konumlarını bulmaktır. Çalışmada İstanbul iline ait olan Maltepe, Kartal, Ümraniye ve Ataşehir ilçeleri çalışma alanı olarak belirlenir ve bu ilçeler için çalışma yürütülmektedir. Bu çalışmada öncelikle çalışmada kullanılacak kriterlere karar verilmiştir, seçilmiş olan bu kriterlerin ağırlıklarının hesaplaması için Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) kullanılır. Ağırlıklandırılmış kriterler ve ilçelere ait veri katmanları CBS'nin sağladığı yer seçimi analiz araçları yardımıyla analiz edilmiştir. Sonuç analizinde mevcut çalışma bölgesinde batarya istasyonlarının kurulabileceği alanlar uygunluk derecesine göre belirlenmiştir. Sonuçlar, ileriye dönük planlama ve stratejiler için öneri sunmaktadır. Uygunluk analizi ile belirlenen alanların yardımıyla 14 adet alternatif istasyon lokasyonuna karar verilmiştir. Bu istasyon yerleri gelecekte kurulacak yeni batarya istasyonları için bizlere fikir sunmaktadır.

Özet (Çeviri)

Electric vehicles (EVs) are an area that needs to be studied today, as they not only contribute to the economies of countries in the context of dependence on oil but also support more livable and sustainable urban areas. The location selection of electric vehicle charging stations (EVCSs) is one of the most important issues that will improve and increase the use of electric vehicles. In this respect, the purpose of this study is to find suitable locations of the electric vehicle charging stations by combining Geographic Information System (GIS) techniques and Multiple-Criteria Decision Making (MCDM) methods. Maltepe, Kartal, Umraniye, and Atasehir districts, which belong to the city of Istanbul, are determined as a working area and study is carried out for these districts. In this study, the criteria to be used in the study have been decided first, the Analytical Hierarchy Process (AHP) is used to calculate the weights of these selected criteria. The weighted criteria and the data layers of the districts were analyzed with the help of site selection analysis tools provided by GIS. In the result analysis, the areas where battery stations can be installed in the current working area were determined according to the degree of suitability. The results offer suggestions for forward-looking planning and strategies. With the help of the fields identified by the suitability analysis, 14 alternative station locations have been decided. These station locations provide us with an idea for new battery stations to be installed in the future.

Benzer Tezler

  1. Perakende mağaza konumlarının belirlenmesi için CBS tabanlı çok ölçütlü yer seçimi

    GİS-based multicriteria site selection for determining retail store locations

    YASEMİN TOPÇU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURAN ERDEN

  2. Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi

    Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques

    BERNA ÇALIŞKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN

  3. Optimal site selection of wind power plants using geographic information systems and best worst method: A case study in İzmir

    Coğrafi bilgi sistemleri ve en iyi-en kötü yöntemi kullanılarak rüzgar enerjisi santralleri için optimal yer seçimi: İzmir örneği

    ABDULLAH DORUK GÖKKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURAN ERDEN

  4. İstanbul Tarihi Yarımada'da kentsel ölçekte deprem odaklı kentsel zarar görebilirlik değerlendirmesi

    Seismic vulnerability assessment at urban scale in İstanbul Historical Peninsula

    SELDA ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH TERZİ

  5. CBS-tabanlı çok kriterli karar verme yöntemiyle tesis yer seçimi: CTP boru fabrikası için bir uygulama

    GIS-based multi criteria decision making for the selection of plant location: An application for GRP pipe production plant

    HATEF JAVADI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KABAK