Geri Dön

An implementation-based study of the detection and recovery from GPS spoofing attacks for unmanned aerial vehicles

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 753606
  2. Yazar: LINA AL-SOUFI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ECE GELAL SOYAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Siber Güvenlik Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Drone'lar, farklı kullanım senaryolarında rol alan, en hızlı yayılan teknolojilerden biri haline geldiğinden, saldırı sayılarında artış görülmekte ve bu da hızlı üretimin drone güvenliğini tehlikeye attığı gerçeğini ortaya çıkarmaktadır. Bir drone'a saldırı, drone'nun operasyonel mekanizmasını bozma veya engelleme yöntemidir ve bu saldırılar, drone güvenlik açıklarını belirlemek için de kullanılabilir. Bu tezde, HackRF One PortaPack Yazılım Tanımlı Radyo (SDR) cihazı aracılığıyla GPS boğma (jamming) ve sahtekarlık (spoofing) saldırılarını kullanarak navigasyon saldırılarının drone'un sistemini nasıl tehlikeye atabileceği üzerine deneysel bir çalışma yapılmaktadır. Orjinal GPS sinyallerinin alımı engellenip sahte GPS sinyalleri oluşturulması, drone'nun kullanıcı ile bağlantısını ve dolayısıyla onu kaybetmesine neden olabilir. Bu tür geniş çapta yayılan seyir saldırılarına anında yanıt vererek bir dronun kaybolmasını önleyebilen“Başlangıç Noktasına Dönüş”özelliği geliştirilmiş, Raspberry Pi drone üzerinde denenmiştir; ve geliştirilen davranış, DJI Mavic Air 2 isimli ticari drone davranışı ile karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

As drones have become one of the fastest spreading technologies employed in different use cases, a spike in the number of attacks has exposed the fact that rapid manufacturing has compromised drone security. An attack on a drone is a method of disrupting or obstructing the drone's operational mechanism, and these attacks may also be used to identify drone security flaws. In this thesis, an experimental study is conducted on how navigation attacks can compromise the drone's system by using GPS jamming and spoofing attacks. Blocking and creating fake GPS signals can disrupt the original GPS signal, making the drone lose connection with the user, thus losing it. We have developed a“return-to-start point”functionality that can prevent and protect a drone from loss by responding promptly to such navigational attacks. We evaluated our solution's effectiveness via experiments that were carried out on our developed Raspberry Pi drone and compared its behavior with that of a commercial drone, namely the DJI Mavic Air 2.

Benzer Tezler

  1. Petrokimya endüstrisinde L matris yöntemi ile risk değerlendirmesi: Kimyasal maddelerin çevresel etkileri ve güvenlik önlemleri

    Risk assessment with L matrix method in petrochemical industry: Environmental impacts of chemical substances and safety measures

    MUSTAFA ÇAKIROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    KimyaSakarya Üniversitesi

    Yangın ve Yangın Güvenliği Anabilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ŞAHİN DÜNDAR

  2. Implementation of novel carbon-based nanomaterials for high-performance gas sensors

    Yüksek performanslı gaz sensörlerinde yenilikçi karbon bazlı nanomalzemelerin uygulanması

    MOHAMAD ANAS HEJAZI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT TRABZON

  3. Dağıtılmış veritabanı sistemlerinde eşzamanlılık kontrolü

    Concurrency control in distributed database management systems

    GÜRAY YILMAZ

  4. Safinamid mesilat safsızlıklarının ve izomerlerinin HPLC ile analizi

    Analysis of safinamide mesylate impurities and isomers by HPLC

    NİHAL DOLAPCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLÇİN YILMAZ