Meme kanserinde görüntü işleme tabanlı lezyon tespiti
Image processing based lesion detection in breast cancer
- Tez No: 759745
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİL EROL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli öğrenme, Bilgisayarlı görüntüleme, Derin öğrenme, Görüntü işleme, Makine öğrenmesi, Yapay sinir ağları, Computer assisted learning, Computer imaging, Deep learning, Image processing, Machine learning, Artificial neural networks
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı, yüksek doğruluk ve düşük hata oranı ile meme tümor bölgesini belirlemektir. Bu çalışmada, TCİA (The Cancer İmaging Archive) veri bankasından alınan 8 kanserli görüntüde, K-ortalama kümeleme ve otsu eşikleme yöntemi kullanılmıştır. Kümeleme işlemi için, sırasıyla TPR (True Positive Rate) 0.89, FPR (False Positive Rate) 0.14, TNR (True Negative Rate) 0.86, FNR (False Negative Rate) 0.10, benzerlik 0.67, doğruluk 0.87, duyarlılık 0.89, hassasiyet 0.86, özgüllük 0.87,F puanı 0.87 bulunmuştur. Otsu için, TPR (True Positive Rate) 0.84, FPR (False Positive Rate) 0.12, TNR (True Negative Rate) 0.89,FNR (False Negative Rate) 0.14,benzerlik 0.73, doğruluk 0.84,duyarlılık 0.84, hassasiyet 0.86,özgüllük 0.87,F puanı 0.84 olarak hesaplanmıştır. Sonrasında 8 görüntüye ek olarak, Kaggle veri bankasından 646 adet görüntü alınarak, 504 eğitim,142 tanesi de test için ayrılmıştır. U-Net yapay sinir ağı mimarisi ile bölge tespiti yapılmıştır. Ağ eğitimi sonucu çıkan tümor bölgesi ile işaretli referans görüntüdeki tümor bölgesi karşılaştırılmıştır.100 Epoch değeri ile, test sonucu %4 kayıp oranı ile %96 doğruluğa ulaşılmıştır. Sonuç olarak, bu kullanılan yöntemlerin tümor tespiti için kullanılabileceği, yapay sinir ağı modelinin en yüksek doğruluğu bulguladığı tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to determine the breast tumor site with high accuracy and low error rate. In this study, K-mean clustering and herbaceous thresholding methods were used in 8 cancer images taken from the TCIA (The Cancer Imaging Archive) data bank. For the clustering process, TPR (True Positive Rate) 0.89, FPR (False Positive Rate) 0.14, TNR (True Negative Rate) 0.86, FNR (False Negative Rate) 0.10, similarity 0.67, accuracy 0.87, sensitivity 0.89, sensitivity 0.86, specificity 0.87, F score 0.87 were found, respectively. TPR (True Positive Rate) 0.84, FPR (False Positive Rate) 0.12, TNR (True Negative Rate) 0.89, FNR (False Negative Rate) 0.14, similarity 0.73, accuracy 0.84, sensitivity 0.84, sensitivity 0.86, specificity 0.87, F score 0.84 were calculated for Otsu. After that, in addition to 8 images, 646 images were taken from the Kaggle data bank, 504 were October for training and 142 were reserved for testing. Region detection was performed with U-Net artificial neural network architecture. The tumor region obtained as a result of network training was compared with the tumor region in the marked reference image.With an Epoch value of 100, the test result was achieved with an accuracy of 96% with a loss rate of 4%. As a result, it has been determined that these methods can be used for tumor detection, and the artificial neural network model has found the highest accuracy.
Benzer Tezler
- Meme manyetik rezonans görüntülemede (MRG) lezyon tespiti, yalancı pozitif ve yalancı negatif bulguların azaltılmasına yönelik yazılım geliştirilmesi
Developing software for lesion detection, false positive and false negative evidence' reduction in breast magnetic resonance imaging
SEVDA GÜL
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKÇEN ÇETİNEL
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Cam ve plastik seraların sonbahar domates üretimi yönünden karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
ERGUN DURAN
- Peyzaj düzenleme çalışmalarında kullanılan ve kullanılmaya uygun çeşitli taşların özellikleri ile İzmir ve yakın çevresinde bunlara ilişkin kaynaklar üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
E. VECDİ KÜÇÜKERBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Peyzaj MimarlığıEge ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLÇİN ASLANBOĞA
- Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
EMEL ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER