Geri Dön

An applicable approach to automate customer complaints

Müşteri şikayetlerini otomatize edebilmek için uygulanabilir yaklaşım

  1. Tez No: 761350
  2. Yazar: YÜCEL DOĞAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERİNÇ ALBEY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 50

Özet

Müşteri şikayeti yönetimi firmalar için kritik ve zaman tüketen bir süreçtir. Etkin bir süreç yönetimi ve müşteri memnuniyetini arttırmak için anlık ve otomatik bir cevap yapısı kurulması kritiktir. Bu fenomen, veri bilimcilerin chatbot'ları geliştirmek için motivasyonlarını sağlar. Gelişmiş chatbot'lar için Doğal Dil İşleme alanındaki en modern teknikler niyeti belirlemede başarı için gerekli olduğu kadar aynı zamanda geliştirmesi de maliyetlidir. Diğer taraftan doğal dil işleme teknikleri üzerine kurulu temel makine öğrenmesi algoritmaları limitli veri kaynakları üzerinde daha uygulanabilir olabilir. Hatta Düzenli İfadeler (Regular Expressions) ile bile hızlı ve efektif çözümler üretilebilmektedir. Bu tez Türkçe dilindeki müşteri şikayetlerinin kullanılarak başlangıç seviyesinde bir chatbot oluşturulmasını kapsamaktadır.

Özet (Çeviri)

Customer complaint management is critical and time-consuming process for institutions. For an effective management and increased customer satisfaction, developing an instant and automated reply mechanism is essential. This phenomenon leads the motivation which helps data scientists to work for developing chatbots. For complex chatbots state of the art techniques of Natural Language Processing is essential to catch intend whereas its high costs. On the other hand, basic machine learning algorithms which is enhanced with NLP techniques can be more applicable for limited data resources. Also even with the help of Regular Expression techniques, quick and effective solutions can be achieved. This thesis covers the development process of a primitive chatbot which is developed by using the customer complaints which are in Turkish language.

Benzer Tezler

  1. Car damage analysis for insurance market using convolutional neural networks

    Sigorta sektörü için evrişimsel sinir ağları kullanarak araç hasarı analizi

    CİHAT TOLGA ARTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA KAYA

  2. İmalat kaynakları planlaması

    Manufacturing resources planning

    SAADET YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. AHMET FAHRİ ÖZOK

  3. Coğrafi bilgi sistemi tabanlı banka şubesi ve ATM lokasyon optimizasyonu: İstanbul örneği

    Geographical information system based bank branch and ATM location optimization:Istanbul example

    ERKAN ATABEY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGİN TARI

  4. Analyzing and predicting e-commerce customer behaviors using process mining techniques

    E-ticarette müşteri davranışlarının süreç madenciliği ile analizi ve tahmin edilmesi

    BİLAL TOPALOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ

    DOÇ. DR. ONUR DOĞAN

  5. Tam zamanında imalat sisteminin simülasyon ile analizi ve uygulanabilirliğinin etüdü

    An Analysis of the just in time manufacturing system by simulation and a study for its applicability

    SEMRA DURMUŞOĞLU