Uncertainity quantification and performance comparison for various RF circuit topologies
Çeşitli RF devre topolojileri için belirsizlik hesaplama ve performans karşılaştırmaları
- Tez No: 767503
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖNDER ŞUVAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 51
Özet
RF/Analog devre tasarımlarında bir takım simülasyon araçları kullanılmaktadır. Keysight ADS, CST Design Studio, Cadence AWR vb. bu simülasyon araçlarında istenilen devre amacı için bir takım hedefler belirlenir. Devreler bu amaçlara göre optimize edilmeye çalışılır. Bu çalışma için iletim hattı filtresi kullanılan bir filtre örneğini ele alırsak, simülasyon aracına bu filtre için hangi frekansları ne kadar bastıracağı söylenir, simülasyon aracı binlerce işlem yaparak istediğimiz özelliklere en yakın sonuçları bulmaya çalışır.Bu çalışmada, benzer optimizasyon süreçleri için makine öğrenmesi yöntemleri ile doğru sonuçların alınabileceği gösterilmiştir. Bu sayede optimizasyon için her seferinde ağır işlemler ve bir takım elektromanyetik hesaplamalar yapılmasına gerek kalmayacaktır. Bu çalışmada, 1GHz'den 10GHz'e kadar çalışabilen bir filtre için bir takım makine öğrenmesi teknikleri uygulanmış ve son olarak bunun sonucunda istenilen bir filtre özelliği için gerekli filtre parametrelerinin elde edilebileceği karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir.Makine öğrenimi uygulamalarını eğitmek için, MATLAB'da modellenen filtrenin her bir iletim hattının karaktersitik empedansı 30 Ohm ile 90Ohm arasında birer Ohm farkla tekrar tekrar simule edilerek veri seti elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
A number of simulation tools can be used in RF/Analog circuit designs. In these simulation tools like Keysight ADS, CST Design Studio, Cadence AWR etc. a number of targets are set for the desired circuit purpose. Circuits are tried to be optimized according to these goals. If one considers a filter example which is used a transmission line filter for this study the simulation tool is told which frequencies and how much to suppress for this filter, the simulation tool tries to find the closest results to the characteristics we demand by making thousands of trials. In this study, it has been shown that correct results can be obtained with machine learning methods for similar optimization processes. In this way, it will not be necessary to carry out heavy operations and evolutionary electromagnetic computations for each time for optimization. In this study, a number of machine learning techniques have been applied for a filter that can operate from 1GHz to 10GHz. Finally, it has been shown comparatively that the filter parameters required for a desired filter characteristic can be obtained as a result of this machine learning application. In order to train machine learning applications mentioned filter modeled in MATLAB and data collected for characteristic impedance(Z0) ranges from 30Ohm to 90 Ohm for each of transmission lines.
Benzer Tezler
- Design and deployment of deep learning based fuzzy logicsystems
Derin öğrenme tabanlı bulanık sistemlerin geliştirilmesi ve uygulanması
AYKUT BEKE
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR
- Estimation of uncertainty of individual steps in pesticide residue analysis
Pestisit analiz aşamalarında belirsizliklerin tahminlenmesi
PERİHAN YOLCI ÖMEROĞLU
Doktora
İngilizce
2010
Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARPAD AMBRUS
PROF. DR. DİLEK BOYACIOĞLU
- Ses-üstü uçaklarda çok-disiplinli ve çok-doğruluklu optimizasyon yöntemlerinin uygulanması
Application of multi-disciplinary and multi-fidelity optimization methods in supersonic aircraft design
ŞIHMEHMET YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELİKE NİKBAY
- Yatırım projelerinin değerlendirilmesinde çok ölçütlü yöntemler
Multi-criteria methods in evaluating investment projects
CENGİZ KAHRAMAN