Processing post-disaster social media data
Afet sonrası sosyal medya verisini işleme
- Tez No: 771351
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL BURAK PARLAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Sosyal medya son yıllarda çok güçlü bir kavram hâline geldi. Herhangi bir olay yaşandığında en anlık bilgiler tüm kullanıcılar tarafından verilebiliyor bununla birlikte bu anlık bilgiler tüm kullanıcılar tarafından basit bir aramayla kullanıcılara gösterilebiliyor. Her bir kişinin mikrofonu olduğu bu platformlar önemli olaylar yaşandığında anlık bilgileri almak için en doğru yer gibi gözüküyor olmasına rağmen, tabiri caizse herkesin aynı anda konuşması bir kaos yaratıyor. İstenilen bilginin bu vahşi ortamdan ayırt edilmesi özellikle herhangi bir afetin yaşandığı durumlarda zaruridir. Bu çalışmada afet sonrası mikro blog sitelerinde paylaşılan metinler ve konumlar yardımıyla akıllı bir felaket yönetim sistemi için çalışmalar yapılmıştır. Vaka çalışması için 2020 yılında Izmir depremi sırasında ve sonrasında Twitter üzerinde paylaşılan tweetler toplanmıştır. Tweetler denetimli ve yarı denetimli olarak etiketlenerek veri setlerine dönüştürülmüştür. Veri setleri üzerinde hem metin ve konum çıkarımları içeren içerik tabanlı analizler yürütülmüştür, hem de etiketli veri setleri üzerinde sınıflandırma çalışmaları yapılmıştır. Analiz ve sınıflandırma sonuçları başarı gösterirken yapılan çalışmanın afet sonrası senaryolarda işe yarar olabileceği kanıtlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Social media has become a compelling concept in recent years. Contrary to old media, social media ensures bidirectional communication and sharing between sources and consumers. The most instant information shared by all users can be retrieved with a simple search. Although these platforms, where each person has a microphone, seem to be the right place to get instant information when important events occur, it creates chaos when everyone speaks simultaneously. Thus, it is essential to distinguish the desired information from this wild environment, especially in case of any disaster. Within the scope of this research, studies have been carried out for a smart disaster management system with the help of texts and locations shared on microblogging platforms after a disaster. For an application to conduct experimental research, tweets shared on Twitter during and after the Izmir earthquake happened on 30 October, 2020 were collected. The tweets were annotated as fully- and semi-supervised ways to create big and labeled datasets. Datasets are used for both content-based analyzes and classifications. Since the analysis and classification methods results are promising, it has been proven that the study can be useful in post-disaster scenarios.
Benzer Tezler
- Coğrafi referanslı sosyal medya verilerinden doğal dil işleme ve derin öğrenme kullanılarak duygu analizi
Sentiment analysis from georeferenced social media data using natural language processing and deep learning
DİLAN GÖZDEM DOLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPER ŞEN
- Applications of aspect-based sentiment analysis
Metınsel verılerle sosyal medyada görüşe dayalı duygu analızının uygulamaları
AİMAN ALTAF
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Kadir Has ÜniversitesiMühendislik ve Doğa Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TANER ARSAN
- Doğal afetlerde çevrimiçi davranış verilerine dayalı ihtiyaç tahmini ve kaynak tahsis optimizasyonu: 2023 kahramanmaraş depremleri uygulaması
Demand prediction and resource allocation optimization based on online behavioral data in natural disasters: An application to the 2023 Kahramanmaraş earthquakes
MEHMET DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDİ DAŞDEMİR
- 17 Ağustos 1999 Marmara Depremi ile 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş depremlerinin boylamsal analiz yöntemi ile karşılaştırılması
Comparison of 17 August 1999 Marmara Earthquake and 6 February 2023 Kahramanmaraş earthquake through longitudinal analysis method
MİNE FIRAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEDA KUNDAK
- Unmanned aerial vehicles based 3D city modeling data collection, processing and analysis the case of Yavuz Sinan neighborhood
İnsansız hava araç tabanlı 3D şehir modellemesi veri toplama, işleme ve analizi Yavuz Sinan mahallesi örneği
ABDALRAHMAN ALASHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZHAN ERTEKİN