Geri Dön

Yerel polinomiyal kantil tahmincilerinin karşılaştırılması: Mincer ücret denkleminin kantiller düzeyinde analizi

Comparison of local polynomial quantile estimators: Analysis of the mincer wage equation at the level of quantiles

  1. Tez No: 773961
  2. Yazar: ŞABAN KIZILARSLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN GÜRİŞ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 226

Özet

Klasik ortalamaya dayalı parametrik regresyon modellerinde normal dağılım varsayımı gibi kısıtlayıcı varsayımlar bulunmaktadır. Bu varsayımların esnetilmesine yönelik olarak sunulan alternatiflerden bir tanesi kantil regresyon modelleridir. Ancak parametrik yaklaşımda fonksiyonel ilişki yapısının önceden bilindiği varsayımı kantil modeller için de geçerlidir ve bu ilişki genellikle doğrusal olarak kabul edilmektedir. Polinomiyal modeller doğrusallık kısıtını esnetmekte ancak yapının önceden bilindiği varsayımı devam etmektedir. Nonparametrik yaklaşım bu noktada esneklik sağlamış ve ilişki yapısının veriden hareketle belirlenmesini mümkün kılmıştır. Bu tez çalışmasında kantil modeller için nonparametrik yaklaşım incelenmiştir. Yerel polinomiyal kantil modeller için alternatif tahmin yöntemleri karşılaştırılmıştır. Dört farklı yerel tahmin yöntemi iki boyutlu ve üç boyutlu alternatif simülasyon tasarımları ile karşılaştırılmış ve alternatif senaryolar için en başarılı tahmin yöntemleri belirlenmiştir. Ayrıca Türkiye'de Mincer ücret denkleminin geçerliliği kantiller düzeyinde incelenmiştir. Alternatif tahmincilerin uygulamadaki performansları karşılaştırılarak başarılı tahminciler için model bulguları yorumlanmıştır. Bu amaçla özel sektör ve kamu sektöründe çalışan kadın ve erkekler için ayrı ayrı modeller tahmin edilerek gruplar arasında ve kantiller düzeyinde farklılıklar ortaya konmuştur.

Özet (Çeviri)

Classical mean-based parametric regression models have restrictive assumptions such as the normal distribution. One of the alternatives offered to stretch these assumptions is quantile regression models. However, the assumption that the functional relationship structure is known beforehand in the parametric approach is also valid for quantile models, and this relationship is generally accepted as linear. Polynomial models extend the linearity constraint, but the assumption remains that the structure is known beforehand. The nonparametric approach has provided flexibility at this point and made it possible to determine the relationship structure based on the data. In this thesis, the nonparametric approach for quantile models was examined. Alternative estimation methods for local polynomial quantile models were compared. Four different local estimation methods were compared with two- and three-dimensional alternative simulation designs, and the most successful estimation methods for alternative scenarios were determined. In addition, the validity of the Mincer wage equation in Turkey was examined at the level of quantiles. By comparing the performances of alternative estimators in practice, the model findings for successful estimators were interpreted. For this purpose, separate models were estimated for women and men working in the private and public sectors, and differences were revealed between groups and at the level of quantiles.

Benzer Tezler

  1. Parametrik olmayan bulanık regresyon modelleri analizi

    Analysis of nonparametric fuzzy regression models

    MÜNEVVERE YILDIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İstatistikAnadolu Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEMMEDAĞA MEMMEDLİ

    YRD. DOÇ. DR. RABİA ECE OMAY

  2. Parametrik olmayan regresyonda düzeltme teknikleri

    Smoothing methods in nonparametric regression

    İDRİS BAKIRHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İstatistikMuğla Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DURSUN AYDIN

  3. Anahtarlama fonksiyonları için yerel basitleştirme algoritmaları

    Local simplification algorithms for switching functions

    FATİH BAŞÇİFTÇİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ŞİRZAT KAHRAMANLI

  4. Değişen katsayılı regresyon modeli ile gebelerin ortalama arteriyel kan basıncına etki eden risk faktörlerinin belirlenmesi

    Determination of the risk factors affecting the mean arterial blood pressure of pregnants via varying coefficient regression model

    IŞIL DURMUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMRA TÜRKAN

  5. Developing and applying multi-threaded metaheuristic policies to solve combinatorial industrial engineering problems

    Endüstri mühendisliğindeki kombinatoryal optimizasyon problemlerinin çözümü için çoklu iş parçacıklı metasezgisel politikalar geliştirilmesi ve uygulanması

    İSMET KARACAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEROL BULKAN

    PROF. DR. ÖZLEM ŞENVAR