Geri Dön

Elektrikli insansız tarım araçları (agrobot) ile farklı arazi spektrumlarında optimum toprak işleme için bir adaptif kontrol sistem tasarımı

Design of an adaptive control system for optimum soil cultivation in different terrain spectrum with electric unmanned agricultural vehicles (agrobot)

  1. Tez No: 788802
  2. Yazar: YAVUZ BAHADIR KOCA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YILMAZ ASLAN, DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ GÖKÇE
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 220

Özet

Elektrikli araçlar ile toprak işleme sırasında toprağın sertliği, taşlı olması ve önceden işlenip işlenmemiş olması gibi parametreler Agrobotların çekiş, toprak işleme ve enerji tüketimi dengesini etkilemektedir. Özellikle verimsiz toprak işleme işlemlerinde optimize edilmemiş bir sistem akü enerjisinde ve Agrobotun güç çekişinde önemli kayıplara neden olmaktadır. Dolayısıyla bir Agrobotun, tekerlek ve toprak işleme donanımı ile yüzey arasında meydana gelen değişiklikleri sürekli kontrol altında tutabilmesi önemlidir. Bu nedenle, bu tez çalışması, toprak işleme koşullarının değiştirilmesine uyarlanabilir olan çekiş gücünün korunması optimizasyonuna dayanan yeni bir kontrol algoritması önermektedir. Önerilen kontrol algoritmasına Toprak işleme için adaptif kontrol sistemi (TAKS) denir. Toprak işleme aleti olarak bir kültivatör baz alınmıştır. TAKS'ın en önemli parametresi olan kültivatörün toprağa dalma ve çekişi sırasında tekerlekte oluşabilecek kayma oranı hesaplanarak optimize edilmiş kontrol hızı belirlenir. Optimum kayma kontrolü için geleneksel PID denetleyicisi ve Bulanık Mantık tabanlı bir model geliştirilmiştir. Bulanık Mantık, toprak işlemede oluşan kayma hatasına bağlı olarak önceden ayarlanmış PID kazanımlarını yeniden ayarlamak için kullanılmıştır. Geliştirilen kontrol sistemi ilk olarak tank sürüş özellikli tasarlanan tarım aracını Agrobot için robot işletim sisteminde (ROS) modellenerek performans doğrulaması gerçekleştirilmiştir. Daha sonra tank sürüş özellikli araç prototip olarak üretilerek gerçek saha koşullarında deneysel olarak doğrulanmıştır.

Özet (Çeviri)

During tillage with electric vehicles, parameters such as soil hardness, stoniness and whether it has been previously processed or not affect the balance of traction, tillage and energy consumption of Agrobots. Especially in inefficient tillage operations, an unoptimized system causes significant losses in battery energy and power draw of the Agrobot. Therefore, it is important for an Agrobot to be able to constantly control the changes that occur between the wheel and tillage equipment and the surface. Therefore, this thesis proposes a new control algorithm based on traction conservation optimization, which is adaptable to changing soil tillage conditions. The proposed control algorithm is called the adaptive control system for tillage (TACS). A cultivator is used as a tillage tool. Optimized control speed is determined by calculating the slip rate that may occur on the wheel during the plunging and pulling of the cultivator, which is the most important parameter of TACS. A traditional PID controller and Fuzzy Logic based model has been developed for optimum shift control. Fuzzy Logic is used to readjust the preset PID gains based on the slip error in tillage. The developed control system was first modeled in the robot operating system (ROS) for the agricultural vehicle Agrobot, which was designed with skid steer drive and performance verification was carried out. Later, the vehicle with skid steer driving capability was produced as a prototype and experimentally verified in real field conditions.

Benzer Tezler

  1. Özel amaçlı elektrikli bir kara aracının tasarımı ve prototipinin geliştirilmesi

    Design of special purpose an electrical ground vehicle and development of prototype

    OSMAN BAHADIR ÖZDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilim ve TeknolojiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ GÖKÇE

  2. Turaç insansız hava aracının yapısal modelinin hazırlanması ve analizlerinin yapılması

    Structural modeling and analysis of turac unmanned air vehicle

    YASİN DERELİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Havacılık Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN ORHAN KAYA

  3. Güneş enerjisiyle desteklenen insansız hava aracı tasarım ve üretimi

    Solar powered UAV design and production

    FATİH BAYKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİM RÜSTEM ASLAN

  4. Kanat çırpma hareketi bulunan dinamik sistemlerin stabilizasyonu

    Stabilization of dynamic systems with wing flapping motion

    MUSTAFA KAAN ATİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATA MUĞAN

  5. İHA imgelerinden bilgisayar görüsü kullanılarak ağaç sayısı kestirimi

    Estimation of number of trees using computer vision from UAV images

    AYHAN TALAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSiirt Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSA ATAŞ