A new framework for intrusion detection in iots using hybrid machine learning techniques
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 798345
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ağ güvenliği, bilgisayar ağlarının vazgeçilmez bir parçasıdır. Ağ güvenliği, verileri güvence altına almak ve saldırıları azaltmak için protokoller, teknolojiler, cihazlar, araçlar ve teknikler kullanır. Ağ güvenlik çözümleri 1960'larda ortaya çıkmaya başlasa da, kompakt çözümler 2000'lerin başına kadar piyasada görünmedi. Ağ güvenliği, bilgisayar korsanları nedeniyle gelişmek zorunda kaldı. Nasıl doktorlar mevcut hastalıkları tedavi ederken yeni bir hastalığın ortaya çıkmasını önlemek için yöntemler ve ilaçlar geliştirmek zorundaysa, ağ güvenliği uzmanları da olası saldırıları en aza indirmek için çalışırlar. İş sürekliliği, iyileştirme için başka bir nedendir. Sunulan yöntem, birkaç veri kümesi kullanan geleneksel DBN modeliyle karşılaştırıldı. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin diğer tekniklere göre en iyi sonuçları verdiğini göstermektedir. Öte yandan, önerilen yöntem literatürle de karşılaştırıldı ve önerilen yöntemin %99,93 doğrulukla bu çalışmalara göre en iyi doğruluğu sunduğunu gösterdi.
Özet (Çeviri)
Network security is an indispensable part of computer networks. Network security uses protocols, technologies, devices, tools and techniques to secure data and reduce attacks. Although network security solutions began to emerge in the 1960s, compact solutions did not appear on the market until the early 2000s. Network security had to evolve because of hackers. Just as doctors have to develop methods and drugs to prevent a new disease from appearing while treating existing diseases, network security experts also work to minimize possible attacks. Business continuity is another reason for improvement. The presented method compared with traditional DBN model using several datasets. The experimental results show that the proposed method presented best results than other techniques. On the other hand, the proposed method also compared with literature and show that the proposed method presented best accuracy than these studies with 99.93% accuracy.
Benzer Tezler
- A new IoT security framework using hybrid deep learning techniques
Hibrit derin öğrenme tekniklerini kullanan yeni bir IoT güvenlik çerçevesi
AMJED SABBAR KOKAZ KOKAZ
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Nöromorfik hesaplama ve memristor tabanlı ağ saldırı tespit sistemleri: Siber güvenlikte yeni yaklaşımlar
Neuromorphic computing and memristor-based network attack detection systems: New approaches in cyber security
YUSUF ETKA KÖYLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN
- Saldırı tespit sistemlerinde yapay zekâ tabanlı anomali tespiti
Artificial intelligence-based anomaly detection in intrusion detection systems
AWAB DAW SAAD KHALEFA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ZENGİN
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE