Çoklu doku sertleşmesi (Skleroz) yaşayan hastaların algıladıkları eş desteği ile mutluluk düzeyi arasındaki ilişki
The relationship between perceived spousal support and happiness levels of multiple sclerosis patients
- Tez No: 801212
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İSHAK ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Psikoloji, Psychology
- Anahtar Kelimeler: Multiple Skleroz, eş desteği, mutluluk, Multiple Sclerosis, partner support, happiness
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Ticaret Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Aile Danışmanlığı ve Eğitimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Aile Danışmanlığı ve Eğitimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Multiple Skleroz (MS) bireyin yaşantısını önemli ölçüde etkileyen nörolojik bir hastalıktır. Bireylerin bu zorlu süreçte fiziksel sağlıkları kadar psikolojik sağlıkları da etkilenebilmektedir. Bu çalışmanın amacı MS hastası bireylerin eş desteği ve mutluluk düzeyleri arasındaki ilişkilerin incelenmesidir. Yapılan çalışmada nicel araştırma yöntemlerinden ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Katılımcılara içerisinde demografik bilgi formu, Eş Destek Ölçeği ve Oxford Mutluluk Ölçeği Kısa Formu'nun bulunduğu anket formu uygulanmıştır. Çalışmaya Türkiye'de yaşayan, evli ve multipl skleroz hastası, kartopu örnekleme yöntemiyle ulaşılan 112'si kadın, 51'i erkek olmak üzere toplam 163 kişi katılmıştır. Elde edilen bulgularda genç yaşta olma, yeni evlenmiş olma, yüksek eğitimli olma, çalışıyor olma, gelir durumunun yüksek olması, MS tipinin tekrarlayıcı-iyileşici olması ve hastalığın yeni olması değişkenleri MS hastalarında eş desteği puanını etkilemektedir. Kadın olma, genç yaşta olma ve çalışıyor olma değişkenleri MS hastalarında mutluluk puanını etkilemektedir. Eş desteği puanı ile mutluluk puanları arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki bulunmuştur. Bunun yanında eş desteği puanı, mutluluk puanını yordamada anlamlı bir parametredir. Elde edilen bulgular MS hastalarında eş desteği ve mutluluk kavramlarının önemini göstermesi noktasında değerlidir. Bu noktada MS hastalarına verilecek psikososyal destekler için evli bireyler için eş desteğinin ön plana alınması ve eşler ile yapılacak yardımlaşmanın ve psikoeğitimin hastanın mental sağlığı üzerinde pozitif etkiler uyandıracağı düşünülebilir.
Özet (Çeviri)
Multiple Sclerosis (MS) is a neurological disease that significantly affects an individual's life. In this difficult process, the psychological health of individuals can be affected as much as their physical health. The aim of this study is to examine the relationships between spousal support and happiness levels of individuals with MS. Correlational survey model, one of the quantitative research methods, was used in the study. A questionnaire including demographic information form, Spousal Support Scale and Oxford Happiness Scale Short Form was applied to the participants. A total of 163 people, including 112 women and 51 men, who were reached by snowball sampling method, living in Turkey, married and suffering from MS, participated in the study. According to the findings, the variables of being young, newly married, highly educated, working, having a high income, relapsing-remitting MS type, and being new to the disease affect the spousal support score in MS patients. The variables of being female, being young and working affect the happiness score in MS patients. A statistically significant relationship was found between spouse support score and happiness scores. In addition, spousal support score is a significant parameter in predicting happiness score. The findings are valuable in showing the importance of spousal support and happiness in MS patients. At this point, it can be thought that for the psychosocial support to be given to MS patients, spousal support for married individuals and cooperation and psychoeducation with spouses will have positive effects on the mental health of the patient.
Benzer Tezler
- 5 farklı kök kanalı dolgu maddesinin apikal bölgedeki örtücülüğünün incelenmesi
Evaluation of the apical sealing ability of various root canal filling systems
MERT GÖKAY EROĞLU
- Development of machine learning algorithm for identification of vestibular system disorders
Vestibüler sistem bozukluklarının teşhisi için makine öğrenimi algoritması geliştirilmesi
SADDAM HEYDAROV
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERHAT İKİZOĞLU
- Parameter identification of biphasic hyperelastic continuum artery model featuring the pull-back algorithm
Bifazik hiperelastik sürekli ortamlar arter modelinde geri çekme algoritması ile parametre belirlenmesi
ÖMER FARUK BÜYÜKKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Mühendislik BilimleriYeditepe ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ FETHİ OKYAR
- Çoklu diş eti çekilmelerinde uygulanan tünel tekniğinde bağ doku grefti ve l-TZF'nin klinik etkinliğinin karşılaştırılması
Comparison of clinical efficacy connective tissue graft and L-PRF technique in tunnel technique in multiple gingival recessions
ILGIN MANAV
Doktora
Türkçe
2023
Diş HekimliğiGazi ÜniversitesiPeriodontoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİTNAT DENİZ ÇETİNER
- Termoakustik görüntüleme için silindirik doku modelinde çoklu kaynak ile elektromanyetik odaklama kontrolü
Multi-source electromagnetic focusing control for thermoacoustic imaging in cylindrical tissue model
BETÜL SAMANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA KARAMAN