Geri Dön

Öneri algoritmalarının çalışma şekli ve performans kıyaslaması

How the recommendation algorithms work and performance comparison

  1. Tez No: 810851
  2. Yazar: BERKAY ERTEM
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ BİNGÖL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yapay Zeka Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yapay Zeka Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Dijitalleşmenin giderek yaygınlaştığı bu dönemde hayatımızı kolaylaştıran uygulamaların etkilerini günlük yaşantımızda da oldukça hissediyoruz. Asıl amacı insanlara hizmet etmek ve fayda sağlamak olan teknoloji, kendi içinde olan yarış ve rekabetten dolayı her geçen gün ivmelenerek gelişmeye devam ederken var olan çözümlerin de en etkili şekilde olması için optimize işlemleri uygulanmaktadır. Bu tezde verilerin önerme algoritmaları modellerinde nasıl işlendiği ele alınmaktadır ve movielens veri setleri kullanılarak dijital yayın platformlarında kullanıcıya öneri olarak sunulan dizi, film ve belgesel gibi yayınların kullanıcılara nasıl bir yöntem kullanılarak öneriler sunulduğunu ve bu yöntemleri çeşitli uygulama yöntemleriyle uygulayarak kıyaslanması yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

PERFORMANCE COMPARISON In the period when digitalization is becoming more and more widespread, we feel the effects of applications that make our lives easier in our daily lives. While technology, whose main purpose is to serve and benefit people, continues to develop by accelerating day by day due to the race and competition within itself, optimization processes are applied to ensure that the existing solutions give the most effective efficiency. In this thesis, it is discussed how the data is processed in the models of recommendation algorithms, and by using movielens data sets, the broadcasts such as TV series, movies and documentaries offered as suggestions to the users on digital broadcasting platforms are presented to the users by using a method and a comparison is made by applying these methods with various application methods.

Benzer Tezler

  1. Determination of spatial distributions of greenhouses using satellite images and object-based image analysis approach

    Nesne tabanlı sınıflandırma yaklaşımı ve uydu görüntüleri kullanılarak seraların mekansal dağılımının belirlenmesi

    GİZEM ŞENEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÇİĞDEM GÖKSEL

    PROF. DR. MANUEL ANGEL AGUILAR TORRES

  2. Using machine learning techniques to enhance teaching and performance prediction of students with autism spectrum disorders

    Yapay öğrenme yöntemleri ile otizm spektrum bozukluğu olan öğrencilerin öğretiminin ve öğretim performansı tahmininin iyileştirilmesi

    AKRAM M.M. RADWAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE

  3. Machine learning analysis on nanomaterials literature data and knowledge exploration

    Makine öğrenimi ile nanomalzeme literatür verisinin analizi ve bilgi keşfi

    CUMHUR YILDIRIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLGÜN BAYDOĞAN

  4. Development of side channel analysis environment using simulation data of system-on-chip processors

    Kırmık üstü sistem işlemcilerinin benzetim verileri ile yan kanal analizi ortamı geliştirilmesi

    YASİN FIRAT KULA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN

  5. Elektrik enerji sistemlerinde güvenilirlik değerlendirmesi için kısıtlılık seçimi

    Contingency selection for the reliability evaluation in the electric power systems

    RAMAZAN ÇAĞLAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR