Algılayıcı tabanlı gerçek rastgele sayı üreteci tasarımı ve analizi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 816079
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İSMAİL KIRBAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Birçok alanda, belirsizliğin ve öngörülemezliğin rastgele sayılar aracılığıyla temsil edilmesi çok önemlidir. Bu sayılar bilgisayar bilimi, kriptografi ve istatistik gibi sistemlerin ve prosedürlerin güvenliğini sağlamaya yardımcı olduğu alanlarda hayati önem taşır. Şifreler, anahtarlar ve diğer güvenlik simgelerini oluşturmanın yanı sıra algoritmalara ve simülasyonlara rastgelelik katmak için bilgisayar bilimciler rastgele sayı üretiminden yararlanır. Yakın zamanda yapılan çalışmalar, milyarlarca IoT cihazında bulunan donanımsal rastgele sayı üreteçleri tarafından üretilen entropinin yetersiz olduğunu ortaya koymuştur. Bu araştırma, IoT sensör verilerinin kriptografi sistemleri için rastgele sayılar üretmek üzere nasıl kullanılabileceğini açıklamanın yanı sıra, bu rastgele sayıların etkilerini de incelemektedir. Kamera, ışık ve renk sensörleri, algılayıcı olarak kullanılmıştır. Öngörülemezlik seviyesini ölçmek için monobit ve poker testlerinden elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir. Analiz sonucunda kaliteli değerler üreten teknik kullanılarak bir milyon ve yirmi bin bit uzunluğunda diziler oluşturulmuş ve bu diziler daha sonra NIST ve FIPS 140-1 rastgelelik testi yazılım paketlerine girilmiştir. Bu iki testin sonuçları incelendiğinde dizilerin her bir testi başarıyla geçtiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In many fields, representing uncertainty and unpredictability through random numbers is crucial. These numbers are vital in fields such as computer science, cryptography and statistics where they help to secure systems and procedures. Computer scientists use random number generation to generate passwords, keys and other security tokens, as well as to introduce randomness into algorithms and simulations. Recent studies have shown that the entropy generated by hardware random number generators in billions of IoT devices is insufficient. This research not only describes how IoT sensor data can be used to generate random numbers for cryptography systems, but also examines the effects of these random numbers. Camera, light and colour sensors are used as sensors. Results from monobit and poker tests are analysed to measure the level of unpredictability. As a result of the analysis, sequences of one million and twenty thousand bits in length were created using the technique that produces quality values, and these sequences were then entered into the NIST and FIPS 140-1 randomness test software packages. When the results of these two tests were analysed, it was seen that the sequences passed each test successfully.
Benzer Tezler
- Sincap kafesli asenkron makinada yapay sinir ağlar ile rotor askısı yönlendirilmiş vektör denetimi
Artificial neural network based identification and control approach for the field oriented induction motor drive
SABRİ VOLKAN KEMAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. M. EMİN TACER
- Kablosuz algılayıcı düğüm dağıtımında evrimsel algoritma tabanlı optimizasyon
Evolutionary algorithm-based optimization of wireless sensor node deployment
SİBEL BİRTANE AKAR
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRİYE KORKMAZ
PROF. DR. ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ
- Enerji verimli kablosuz algılayıcı ağ tasarımı ve gerçekleştirilmesi
Design and implementation of energy efficient wireless sensor network
MEHMET ERKAN YÜKSEL
Doktora
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDÜL HALİM ZAİM
- Elektromagnetizma – benzer algoritması kullanılarak kablosuz algılayıcı ağlarının optimizasyonunun gerçekleştirilmesi
Realization of optimization of wireless sensor networks by electromagnetism-like algorithm
RECEP ÖZDAĞ
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ KARCI
- Developing mobile robot obstacle avoidance methods with model-based and learning-based methods
Mobil robotlarda model tabanlı ve öğrenme tabanlı engelden kaçınma yöntemleri geliştirilmesi
AYKUT ÖZDEMİR
Doktora
İngilizce
2023
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OVSANNA SETA ESTRADA