Value segmentation of remotely acquired customers in banking: A model-based approach
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 829821
- Danışmanlar: DOÇ. DR. UĞUR TEVFİK KAPLANCALI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bankacılık, Banking
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
Bilgi teknolojilerindeki yenilikler bankacılık sektöründe de önemli değişimlere yol açmaktadır. Tüketicilerin dijital hizmetlere adaptasyonu hızlanırken, müşteri deneyimi ve müşteri beklentileri alanlarında da gelişmeler yaşanmaktadır. Müşteri deneyimi alanındaki rekabetin artması bankaları dijital dönüşüme zorlamaktadır. Müşteri beklentilerine karşılık verilmesi için bankaların yüksek teknolojiye entegre olması, dijital bankacılık alanında yeni ürün ve hizmetler ortaya çıkmasını sağlamaktadır. Bankaların coğrafi kısıtları aşarak, herhangi bir fiziksel etkileşim olmaksızın yeni müşteri kazanmalarını sağlayan uzaktan müşteri edinimi, dijital bankacılık alanındaki en önemli gelişmelerden biri haline gelmiştir. Yakın gelecekte bankalar için en önemli müşteri edinme kanallarının dijital kanallar olması ihtimali, bu konsept ile kazanılan müşterileri bankalar için stratejik bir öneme sahip hale getirmektedir. Bankaların herhangi bir fiziki etkileşim kurmadan dijital kanallardan edindikleri bu müşterileri daha iyi tanımaları ve bu müşterileri daha fazla değer üretecek bir değer segmentine yükseltecek çalışmalar yapılması çok önemlidir. Bu çalışmada, bankacılık sektöründeki dijital dönüşüm kapsamında uzaktan müşteri edinimi ve dijital hesap açılış sürecinin stratejik önemini vurgulanmaya çalışılmıştır. Türkiye'de faaliyet gösteren özel bir bankadan temin edilen veriler kullanılarak, uzaktan hesap açan müşterilerin değer segmentini tahminlemek amacıyla çeşitli makine öğrenmesi modelleri uygulanmış ve modellerin sonuçları karşılaştırılmıştır. Müşterilerin değer segmentini %76 doğruluk oranıyla tahminleyen ve en iyi performansı gösteren makine öğrenmesi modeli Random Forest olmuştur.
Özet (Çeviri)
Innovations in information technologies lead to significant changes in the banking sector. While consumers' adaptation to digital services is accelerating, there are developments in the areas of customer experience and customer expectations. Increasing competition in customer experience field makes digital transformation a necessity for banks. The integration of banks with high technology in order to meet customer expectations ensures that new products and services are emerging in the field of digital banking. Remote customer acquisition has become one of the most important developments in digital banking, enabling banks to acquire new customers by overcoming geographical restrictions and without any physical interaction. The possibility that digital channels will be the most important customer acquisition channels for banks soon makes remotely acquired customers have a strategic importance for banks. It is important for banks to get to know these customers better acquired through digital channels without any physical interaction. Efforts to bring these customers to a value segment that will create more value for the bank are increasing significantly. In this study, it has been tried to emphasize the strategic importance of remote customer acquisition and online account opening process within the scope of digital transformation in the banking sector. Using data obtained from a private bank operating in Turkey, various machine learning models were applied to estimate the value segment of customers opening remote accounts and the results of the models were compared. Random Forest was the best performing machine learning model, which predicted customers' value segment with 76% accuracy.
Benzer Tezler
- Enerji ihtiyacının karşılanmasında doğalgaz ve rüzgâr kaynaklı enerji çevrim santralleri; yatımlar üzerine stratejik bir analiz
Natural gas and wind based cycle plant in supplying the needs of energy reguirement; a strategic analysis on investments
GÜVEN KARAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İşletmeOrdu ÜniversitesiYenilenebilir Enerji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KADİR AKSAY
- Ordu ekolojik koşullarında bazı kuru fasulye (Phaseolus vulgaris L.) çeşit ve genotiplerinin verim, verim öğeleri ile tohum ve teknolojik özelliklerinin belirlenmesi
Determination of yield and components with seed and technological characteristics of some dry beans (Phaseolus vulgaris L.) varieties and genotypes on in ecological conditions of Ordu
YAŞAR ÖZBEKMEZ
- Fındık zurufu kompostunun toprak kalitesi üzerine etkisi
The effect of adding of hazelnut husk compost on soil quality
SELAHATTİN AYGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
ZiraatOrdu ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN AŞKIN
- Yaş ve kuru çayda, verim ve önemli kalite parametrelerine sarı çay akarı (Polyphagotarsonemus latus (Banks, 1904)) (Prostigmata: Tarsonemidae)'nın etkisi
Effect of yellow tea mite (Polyphagotarsonemus latus (Banks, 1904))(Prostigmata: Tarsonemidae) on yield and important quality parameters of fresh and dried tea
BİRSEN AŞIK ÇUHADAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
ZiraatOrdu ÜniversitesiBahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAİM ZEKİ BOSTAN
YRD. DOÇ. DR. RANA AKYAZI
- Durgun su ortamında su alma borusuna ait hava girişine taban geçirimliliğinin etkisinin araştırılması ve modellenmesi
The investigation and modelling of effect of base permeability on air entraining vortex belongs to intake in still-water environment
OSMAN SUSEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İnşaat MühendisliğiBozok Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BURHAN ÜNAL