Hidroelektrik santrallerde titreşim analizi yöntemi ile dengesizlik probleminin araştırılması
Researching of unbalance problem in hydroelectric power plants with vibration analysis method
- Tez No: 876381
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYDIN ÇITLAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Enerji Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 102
Özet
Bu tez çalışmasında döner makinelerin kullanıldığı tesislerden olan hidroelektrik santralde periyodik olarak titreşim analizinin yapılması sonucunda tespit edilen dengesizlik (balanssızlık) arızasının giderilmesi açıklanmıştır. Bu kapsamda öncelikle enerji kaynaklarından bahsedilmiş, hidroelektrik santralleri detaylı olarak irdelenmiş, kestirimci bakım uygulamaları verilmiş ve titreşim analizi ile ilgili detaylı teorik bilgiler paylaşılmıştır. Hidroelektrik santral ünitesinden periyodik olarak alınan mutlak yatak titreşimlerinde dengesizlik arıza parametrelerinin görülmüştür. Doğru teşhisin konulması için izafi şaft titreşimleri ölçülerek analizi yapılmış ve balanssızlık arızası teyit edilmiştir. Dengesizlik arızasının giderilmesi için üniteye balans alma işlemleri uygulanmıştır. Dengeleme işleminden sonra tekrar izafi şaft salınımları ölçülerek dengesizlik arızasının giderildiği görülmüştür. Bu bağlamda kestirimci bakım uygulamalarının, özellikle titreşim analizi metodunun makineyi durdurmadan makine hakkında fikir verebileceğinden dolayı gerekliliği vurgulanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis study, unbalance failure resolved is explained that occurs after the vibration analysis in the hydroelectric power plant are used rotary machines. In this context, first energy sources are mentioned, hydroelectric power plants are examined particularly, predictive maintenance practices are given and theoretical subjects about vibration analysis are shared. Unbalance failure parameters are observed in the absolute bearing vibrations taken periodically from the hydroelectric power plant unit. To make the correct diagnosis, relative shaft vibrations are measured and analyzed and the unbalance failure is confirmed. Balancing procedures have been applied to the unit to eliminate the unbalance failure. After the balancing procedure, relative shaft vibration are measured again and seen that the unbalance failure is disappeared. In this context, it is emphasized that technics of predictive maintenance, especially the vibration analysis method could give us an opinion about the machine without stopping it.
Benzer Tezler
- Francis turbine design and optimization by using CFD
HAD analizleri yardımı ile francis türbin tasarımı ve optimizasyonu
BERK CAN DUVA
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HABİL METE ŞEN
PROF. DR. ERKAN AYDER
- Hidrolik santrallerde titreşim analizi ve titreşim arızaları için çözüm yöntemleri
Imbalances and prevention methods in hydraulic power plants
OSMAN ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
EnerjiMunzur ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN KAHRAMAN
- Kahramanmaraş değirmenüstü hidroelektrik santralindeki ünitelerin mekanik titreşimlerinin sönümlenmesi
Attenuation of mechanical vibrations of units in değirmenüstü hydroeletric power plants, Kahramanmaraş
YAVUZ GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Makine Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SUAT CANBAZOĞLU
- Nehir tipi bulb türbinli hidroelektrik santrallerinde yapay sinir ağları yardımı ile deşarj ringlerinde oluşan titreşimin tahminin yapılması
Estimating the vibration of the discharge ring with the help of articial neural networks in river-type bulb turbine hydroelectric power plants
ABDULLAH EMRE ORAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Makine MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ORHAN ERDAL AKAY
- Hidroelektrik santrallerde makine öğrenmesi temelli anomali tespiti
Machine learning based anomaly detection in hydroelectric power plants
MEHMET AKİF BÜTÜNER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KOŞALAY