EEG sinyallerinde kablosuz bağlantı kullanılarak elektronik devre kontrolü
Electronic circuit control using wireless connection on EEG signals
- Tez No: 892443
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZKAN BİNGÖL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gümüşhane Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Bu çalışmada, EEG (Elektroensefalografi) sinyallerinin kablosuz bağlantı teknolojisi kullanılarak elektronik devrelerin kontrolü üzerine bir sistem geliştirilmiştir. EEG, beyindeki elektriksel aktivitenin ölçülmesi için kullanılan bir yöntemdir ve bu sinyaller, bireylerin zihin durumlarını, duygu durumlarını ve hatta motor komutlarını yansıtabilir. Bu çalışma, EEG sinyallerinin toplanması, işlenmesi ve bu verilerin kablosuz bir şekilde elektronik devrelere iletilmesi sürecini kapsamaktadır. Sistemin temel bileşenleri arasında EEG sinyallerini toplayan bir elektrot seti, sinyalleri analiz eden ve yorumlayan bir mikro kontrolcü ve bu verileri kablosuz olarak ileten bir haberleşme modülü bulunmaktadır. Toplanan EEG sinyalleri, belirli zihinsel durumlar veya komutlarla ilişkilendirilmiş, ardından bu komutlar kablosuz bağlantı üzerinden ilgili elektronik devreye iletilmiştir. Elektronik devre, gelen komutlara göre belirli işlemleri gerçekleştirmiştir. Çalışmanın amacı, fiziksel engelleri olan bireyler için yeni bir iletişim ve kontrol yöntemi sağlamaktır. Sonuçlar, EEG sinyallerinin doğru bir şekilde yakalanıp işlenebildiğini ve bu verilerin kablosuz olarak güvenilir bir şekilde iletilerek elektronik devrelerin etkin bir şekilde kontrol edilebileceğini göstermektedir. Bu teknoloji, tıbbi rehabilitasyon (iyileştirme), insan-makine arayüzleri ve akıllı ev sistemleri gibi çeşitli uygulama alanlarında potansiyel kullanımlara sahiptir.
Özet (Çeviri)
In this study, a system has been developed to control electronic circuits using EEG (Electroencephalography) signals through wireless connection technology. EEG is a method used to measure the electrical activity in the brain, and these signals can reflect individuals' mental states, emotional conditions, and even motor commands. This study encompasses the process of collecting, processing, and wirelessly transmitting EEG signals to electronic circuits. The primary components of the system include a set of electrodes that collect EEG signals, a microcontroller that analyzes and interprets these signals, and a communication module that wirelessly transmits this data. The collected EEG signals were associated with specific mental states or commands, which were then wirelessly transmitted to the relevant electronic circuit. The electronic circuit performed certain actions based on the received commands. The aim of the study is to provide a new method of communication and control for individuals with physical disabilities. The results demonstrate that EEG signals can be accurately captured and processed, and that this data can be reliably transmitted wirelessly to effectively control electronic circuits. This technology has potential applications in medical rehabilitation, human-machine interfaces, and smart home systems.
Benzer Tezler
- Design and development of a wireless EEG device and open source software
Kablosuz EEG cihazı ve açık kaynak yazılımı tasarımı ve geliştirilmesi
HİMMET AYYILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
BiyomühendislikAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESEN YILDIRIM
- Fizik tedavide hastaların eeg sinyallerinden ağrı eşiğinin uzun kısa süreli hafıza derin öğrenme modeliyle kestirimi
Estimation of pain threshold from eeg signals of patients in physical therapy using long-short-term memory deep learning model
KUTAY GÜNEÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKütahya Dumlupınar Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER KASIM
- Elektromanyetik dalgaların konuşma anlaşılabilirliği üzerine etkisinin elektrofizyolojik sinyallerle değerlendirilmesi
Evaluation of the effect of electromagnetic waves on speech intelligibility from electrophysiological signals
LÜTFİYE NUREL ÖZDİNÇ POLAT
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞÜKRÜ ÖZEN
- Bulut tabanlı kablosuz EEG kayıt sisteminin tasarımı ve gerçeklemesi
Design and implementation of a cloud-based wireless EEG recording system
HASAN BİTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CENGİZ TEPE
- A wearable EEG-based serious game for focus improvement and diagnosing ADHD/ADD patients by EEG signals classification
Odaklanmanın geliştirilmesi için giyilebilen EEG temelli uygulamalı oyun ve EEG sinyal sınıflandırması ile DEHB hastalarına tanı koyma
ALAA EDDIN ALCHALABI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Şehir ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. SHERVIN SHIRMOHAMMADI