Occupancy modeling using population statistics and machine learning in the residential built environment
Konut yapılarında nüfus istatistikleri ve makine öğrenimi modelleri kullanılarak bölge ölçekli kullanıcı doluluk modellemesi
- Tez No: 896792
- Danışmanlar: PROF. DR. İPEK GÜRSEL DİNO, PROF. DR. SİNAN KALKAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Enerji, Mimarlık, Energy, Architecture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mimarlık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mimarlık ve Yapılı Çevre Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 267
Özet
Kentsel Bina Enerji Modellemesinin (KBEM), kentsel çevreye iklim değişikliğinin etkilerini anlamada kentsel tasarım, bina değerlendirmeleri ve enerji sistem stratejilerine katkısının vurgusu, simüle edilen ve gerçek enerji talebi arasındaki performans farkı ile sınanmaktadır. Oluşan bu fark, yetersiz veya yanlış kullanıcı davranışı modellemesine bağlanabilir. Bu tez çalışması, KBEM için veriye dayalı kullanıcı modellemesini geliştirmek için yenilikçi bir metodoloji sunmaktadır. Kullanıcı profillerini, davranışlarını ve etkileşimlerini analiz edip aynı anda modelleyerek KBEM sürecinin performans doğruluğunu artırabilecek deneysel kullanıcı verilerini üretmeyi amaçlamaktadır. İtalya nüfus istatistiklerinden elde edilen verilere dayanarak, bu çalışma, birçok bileşeniyle bütünsel kullanıcı modellemesini modellemek için derin öğrenme tekniklerini dahil eden veriye dayalı bir yaklaşım kullanmaktadır. Çünkü, gerçekçi temsil için, kullanıcı modellemesi, kullanıcıların günlük aktiviteleri ve ritimlerinin kapsamlı bir incelemesini gerektirir.
Özet (Çeviri)
The emphasis of Urban Building Energy Modeling (UBEM) in informing urban design, building assessments, and energy system strategies for understanding the climate change impact on urban environment is challenged by the performance gap which is a disparity between simulated and actual energy demand and can be linked to insufficient modeling of occupant behavior. Thus, this thesis introduces a datadriven occupancy modeling methodology for UBEM. For realistic representation, occupancy modeling necessitates a comprehensive exploration of daily activities and rhythms of occupants. Drawing on data from the population statistics of Italy, this study employs a data-driven approach by incorporating deep learning techniques for holistic occupant modeling with both temporal and non-temporal datasets. By analyzing occupants' profiles, behaviors, and interactions, the study seeks to understand and propose solutions for recognized challenges, leveraging empirical occupancy data that can enhance precision of UBEM.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesinde istatistiksel veriler kullanılarak maruziyetin belirlenmesi: Sakarya ölçeğinde bir çalışma
Determination of exposure using statistical data in machine learning: A case study in Sakarya
MUHAMMED ALİ HAŞILOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Deprem MühendisliğiSakarya Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NACİ ÇAĞLAR
- ARDL sınır testi yaklaşımı ile Türkiye'deki konut talebinin modellenmesi
Modeling of demand for housing in Turkey with ARDL limit test apporoach
RAMAZAN YILDIZ
- Raylı sistem hatlarının nüfus artışına ve hatta yapılan değişikliklere bağlı olarak yolcu sayılarının değişiminin incelenmesi
Determination of the change of number of passenger by station related to the extension of rail systems
SELİM ÇEVİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ERGÜN
- Afetlerde yaralı taşıma sistemi tasarımı için benzetimle analiz ve stokastik programlama modeli: istanbul depremi için pilot uygulama
Simulation analysis and a stochastic programming model for casualty transportation in disasters: a pilot application for the istanbul earthquake
NADİDE ÇAĞLAYAN
Doktora
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ITIR SATOĞLU
- Demand and capacity modelling of acuteservices using simulation and optimization techniques
Simülasyon ve optimizasyon tekniklerinin kullanımıyla akut servislerin talep ve kapasite modellemesi
MUHAMMED ORDU
Doktora
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiUniversity of HertfordshireEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EREN DEMIR