Geri Dön

Gradyan tabanlı eğitime dayalı bulanık sistemler

Gradient based fuzzy logic systems depending on traning

  1. Tez No: 90889
  2. Yazar: MUSA ALCI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYHAN ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık sistem, Genişletilmiş Wang Bulanık Sistemi (GWBS), yaklaşık ikinci derece optimizasyon yöntemleri, doğrusal arama, on-line eğitme, Dinamik Bulamk Sistem(DBS), kural azaltılması. Bu tez çalışmasında, Fuzzy Logic Systems, Extended Wang Fuzzy Systems, quasi second order optimization methods, line search, on-line training, Dynamic Fuzzy Logic System, rule reduction. In this thesis
  7. Yıl: 1999
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 141

Özet

ÖZET

Özet (Çeviri)

GRADIENT BASED FUZZY LOGIC SYSTEMS DEPENDING ON TRANING SUMMARY

Benzer Tezler

  1. Mikroşebekelerde ada mod çalışmanın tespiti ve güç kalitesi olaylarının sınıflandırılması için yapay zekâ tabanlı kontrol yöntemlerinin geliştirilmesi

    Development of artificial intelligence based control methods for detection of islanding conditions and classification of power quality events in microgrids

    ALPER YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKAY BAYRAK

  2. Konteyner liman operasyonlarının makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi

    Analysis of container port operations using machine learning methods

    ÜSTÜN ATAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU

    PROF. DR. TOLGA KAYA

  3. Sentiment analysis model proposal with deep learning techniques on big data: Portfolio selection with the help of industry indicators

    Büyük veri üzerinde derin öğrenme teknikleri ile duygu analizi model önerisi: Sektör göstergeleri yardımıyla portföy seçimi

    MAHMUT SAMİ SİVRİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  4. Quantifying and mitigating class imbalance in long-tailed visual recognition

    Uzun kuyruklu görsel tanımada sınıf dengesizliğinin ölçülmesi ve azaltılması

    ZEYNEP SONAT BALTACI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SİNAN KALKAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE AKBAŞ

  5. Sepsis hastalığının derin öğrenme yöntemiyle tahmini

    Sepsis disease prediction by deep learning

    UMUT KAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ATINÇ YILMAZ