Genetik algoritma kullanılarak rüzgar türbinleri için mikro konumlandırma
Micro positioning for wind turbines using genetic algorithm
- Tez No: 911027
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÜMİT TERZİ, YRD. DOÇ. DR. KENAN ŞENTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2018
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 113
Özet
Enerji ihtiyaçlarını gidermek amacıyla birçok ülke rüzgar enerjisi, güneş enerjisi, biyokütle enerjisi ve dalga enerjisi gibi yenilenebilir enerji kaynaklarına ilgi duymaktadır. Ülkemizde de enerji talebinin karşılanabilmesi için mevcut yenilenebilir enerji potansiyelinin değerlendirilmesi ile ilgili çalışmalar artış göstermektedir. Son yıllarda yenilenebilir enerji kaynaklarından, rüzgar enerjisi ile ilgili yapılan yatırımlar oldukça çoğalmıştır. Dünya'da rüzgar enerjisi alanında büyük santral kurulumları ile enerji ihtiyacımızın önemli bir kısmı karşılanır hale gelmiştir. Rüzgar enerjisi santrallerinde rüzgar türbinlerinin yerleşim tasarımı oldukça önemli bir unsurdur. Türbinlerin alan üzerindeki yerleşimi üretilen enerji miktarını ve maliyetini oldukça etkilemektedir. Optimal bir tasarımda daha yüksek enerji üretimi yapılabilmektedir. Rüzgar türbinlerinin araziye yerleşimi yapılırken arka arkaya gelen türbinler birbirlerinin rüzgarından etkilenirler. Bu etkileşim wake etkisi adını almaktadır. Türbinlerin birbirinden etkilenmemeleri, verimli şekilde enerji üretmeleri ve wake etkisine maruz kalmamaları için arazi boyutu dikkate alınarak, en uygun sayıda türbin yerleşimi yapılmalıdır. Bu çalışmada rüzgar tarlasının türbinlerinin yerleşiminde genetik algoritma ile tesis yerleşimi yapılmıştır. Araziye verim kaybı olmaksızın 7 adet rüzgar türbini sığması beklenirken 14 adet yerleştirildiğinde bile wake etkisine maruz kalmadan, en verimli şekilde enerji üretileceği çözümüne ulaşılmıştır. 21 adet rüzgar türbini yerleşimi yapıldığında bile az bir verim kaybı ile enerji üretilebildiği sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
To meet energy needs, many countries are interested in renewable energy sources such as wind energy, solar energy, biomass energy and wave energy. In our country, studies about the usage of existing renewable energy potential have been increasing in order to meet energy demand. In recent years, investments in renewable energy sources and wind energy have increased considerably. In the World, with the installation of large power plants in the field of wind energy, a considerable part of our energy needs has been met. The layout design of wind turbines in wind energy plants is a very important factor. The settlement of the turbines on the field greatly affects the amount of energy produced and the cost. Higher energy production can be achieved in an optimal design. When the wind turbines are settled on the ground, successive turbines are influenced by each other's wind. This interaction is called wake effect. The most appropriate number of turbine settlements should be made considering the size of the terrain for the turbines not to be influenced by each other, to produce energy efficiently and to avoid wake effects. In this study, the plant layout was established with the genetic algorithm at the location of the turbines of the wind field. Seven pieces of wind turbines are expected to be lost without loss of land efficiency, and even when 14 pieces are placed, the solution is reached to produce the most efficient energy without being exposed to wake effect. Even when 21 wind turbines were settled, it was possible to produce energy with a little loss of efficiency.
Benzer Tezler
- Popülasyon temelli sezgisel algoritmaya dayanan genetik algoritma ile rüzgar santrali türbin yerleşimi optimizasyonu ve bir uygulama
Wind farm layout optimization by genetic algorithms seeded with population based heuristic algorithm and a case study
MELİKE SULTAN KARASU AŞNAZ
Doktora
Türkçe
2017
EnerjiBalıkesir ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEDRİ YÜKSEL
- Extending current techniques for electrical layout optimization of onshore wind farms considering 3d model of the terrain
Kara tipi rüzgar enerjisi santrallarının 3 boyutlu arazi modeli kullanarak elektrik tek hat optimizasyonu
KAAN DEVECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU
DOÇ. DR. EMRE ALPMAN
- Rüzgar Türbini kanadının genetik algoritmayla optimizasyonu
Wind Turbine blade optimization using genetic algorithm
KUTAN DEMİRCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KADİR KIRKKÖPRÜ
- Dağıtık üretim sistemlerinin akıllı şebekeler üzerine etkilerinin incelenmesi
Examination of the effects of distributed generation on smart grids
MİKAİL PÜRLÜ
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY
- Değişken hızlı rüzgar türbinleri için tasarlanan güç elektroniği sisteminin akıllı kontrolü
An intelligent control of power electronics systems designed for variable speed wind turbines
ÖMÜR AKYAZI
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM SEFA AKPINAR