Yapay zekâ yöntemleri kullanılarak metin tabanlı nefret söylemi tespiti
Text-based hate speech detection using artificial intelligence methods
- Tez No: 914471
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ERHAN AKBAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Adli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Adli bilişim alanında nefret söyleminin bilimsel çalışması yeni gelişen bir alandır. Bu alan, özellikle çevrimiçi toplulukları ve dijital medya platformları artıkça, toplumsal etki için tartışılmaz bir potansiyele sahiptir. Bu bağlamda nefret söyleminin otomatik olarak tespit edilmesini ilerletmede çok önemli bir adımdır. Nefret söyleminin tanımı yapılarak bu tanım doğrultusunda çıkarılacak ilgili metnin nefret söylemi içerip içermediğini tespit etme çalışmaları incelenmiştir. Nefret söylemi tespit edilirken kullanılan kategoriler açıklanmış, tespit ile ilgili aşamalar verilmiştir. Literatürdeki çalışmalar incelenmiştir ve karşılaştırma yapılmıştır. Doğruluk oranları özellik çıkarma yöntemine, sınıflandırma yöntemine, kullanılan verisetine bağlı olarak farklılık göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The scientific study of hate speech in the field of forensics is an emerging field. This field has unquestionable potential for social impact, especially as online communities and digital media platforms increase. In this context, it is a crucial step in advancing the automatic detection of hate speech. The definition of hate speech is made and the studies to determine whether the relevant text to be issued in line with this definition contains hate speech or not has been examined. The categories used while detecting hate speech are explained, and the stages of detection are given. Studies in the literature were examined and compared. Accuracy rates differ depending on the feature extraction method, classification method, and dataset used.
Benzer Tezler
- Türkçe metinler için yapay zeka yöntemleri kullanılarak duygu analizi.
Sentiment analysis using artificial intelligence methods for Turhish texts
SEDA KILIÇER
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RÜYA ŞAMLI
- Türkçe metin tabanlı açık uçlu soruların yapay zekâ ile değerlendirilmesi
Evaluation of turkish text-based open-ended questions with artificial intelligence
MUSTAFA AKSOĞAN
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜNYAMİN ATICI
- Doğal dil işleme ile akademik metinlerin kümelenmesi
Clustering academic texts using natural language processing
SALİMKAN FATMA TAŞKIRAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN KAYA
- Çizge evrişimli sinir ağları kullanılarak metin sınıflandırma
Text classification using graph convolutional networks
RUKİYE ÖZDEMİR TEKİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDURRAHİM AKGÜNDOĞDU
- Makine öğrenmesi tabanlı kötücül yazılımların tespiti
Machine learning based malwares detection
ARİF METEHAN YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilim ve TeknolojiFırat ÜniversitesiAdli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞENGÜL DOĞAN