Karaciğer hastalığı teşhisinde derin öğrenme yöntemlerinin başarılarının ölçülmesi
Measuring the success of deep learning methods in diagnosing liver disease
- Tez No: 929432
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YÜCEL TEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: OSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİ
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
Karaciğer hastalıklarının erken teşhisi, hastalığın ilerlemesini önlemek ve hastaların yaşam kalitesini artırmak açısından kritik öneme sahiptir. Geleneksel tanı yöntemleri zaman alıcı ve uzman yorumu gerektiren süreçler içerir. Bu çalışmada, farklı derin öğrenme algoritmalarının karaciğer hastalıklarının teşhisindeki başarımı karşılaştırmalı olarak değerlendirilecektir.
Özet (Çeviri)
Early diagnosis of liver diseases is critical to prevent disease progression and improve patients' quality of life. Traditional diagnostic methods involve processes that are time-consuming and require expert interpretation. In this study, the performance of different deep learning algorithms in diagnosing liver diseases will be evaluated comparatively.
Benzer Tezler
- Histopatolojik görüntü analizinde derin öğrenme yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of deep learning methods in histopathologic image analysis
DEMET ALICI KARACA
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHRİYE AKAY
- Prediction of microsatellite status in colorectal cancer whole slide images using deep neural networks
Derin sinir ağları kullanılarak kolorektal kanser tüm slayt görüntüleri üzerinde mikrosatellit durumu tahmini
FATMA VİLDAN ENGİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
- Kontrastsız bilgisayarlı tomografi görüntülerinde yapay zekâ tabanlı karaciğer bölütleme ve hastalık sınıflandırma
Artificial intelligence-based liver segmentation and disease classification in non-contrast computed tomography images
RABİYE KILIÇ
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM YÜCEL ÖZBEK
- Derin öğrenme yöntemi ile bilgisayarlı tomografi görüntülerinden karaciğer tümörü tespiti
Liver tumor detection from computed tomography images with deep learning method
HANİFE VEÇEYİŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE
- Segmentation of colon nuclei images using deep learning
Kalın bağırsak hücre görüntülerinin derin öğrenme kullanılarak bölütlenmesi
ATAKAN ÖZKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU