Yazılım tabanlı söz sentezleyici tasarımı
Software based speech synthesiser
- Tez No: 95250
- Danışmanlar: DR. FİGEN ERTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2000
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
ÖZET İnsanın ses üretme mekanizmasının modellenmesi, konuşma işaretlerinin doğasını anlamaya yardımcı olduğu kadar ses üretiminde de doğrudan gereklidir. Elektronik olarak modellenebilen konuşma üretim işlemi pratikte ses sentezleyici olarak kullanılabilir. Rezonans sistemini ses yolu benzetimi ile modelleyen sistemler, formant frekansları için ayrı ayrı rezonatörler kullanır. Bu rezonatörlerin bağlanış şekillerine göre sentezleyici kaskat yada paralel formant sentezleyici olarak adlandırılır. Bu tezde formant sentezleme tekniğine dayanan bir Türkçe sözcük sentezleyici geliştirilmiştir. Sentezleyici normalde kaskat/paralel modunda çalışmasına rağmen, sadece bir anahtar yardımı ile, alternatif olarak gerektiğinde paralel modda kullanılabilir. Kullandığımız sözcük sentezleyicinin en önemli özelliği önceden kaydedilmiş konuşma örneklerine ihtiyaç duymadan doğrudan ses yolu modeli ile yapay insan sesi üretmesidir. Her bir ses, 20'si değişken ve 19'u sabit olmak üzere 39 parametre ile karakterize edilmiştir. Programdaki formant frekansları, formant band genişlikleri, temel frekans, vb. gibi değişken kontrol parametreleri kullanıcı tarafından belirlenir. Bu projedeki sabit parametreler belirli bir erkek sesi için uygun olarak seçilmiştir, farklı erkek veya kadın sesleri parametrelerde değişiklikler yapılarak elde edilebilir. Yeterli hafıza ve donanıma sahip kişisel bir bilgisayar ortamında çalışabilen esnek bir yazılım tabanlı sentezleyici tanıtılmıştır. Sentezleyici ile elde edilen değişik kelimelerin, yapay konuşmaya alışkın olmayan eğitilmemiş kişiler ile gerçeklenen anlaşılabilirlik testi göstermiştir ki, sesli harfler sesiz harflere göre daha doğru olarak belirlenmişlerdir. ANAHTAR KELİMELER: Ses Yolu Modeli, Formant Sentezleyici, Yapay Ses Üretimi.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Models of human speech production help understanding of the nature of speech signals as well as being directly useful for speech generation. The speech production process can be modelled electronically, and such models are used as practical speech synthesisers. Speech synthesis can, in principle, use vocal tract models for the resonant system, but these are mostly too complicated to control. More practical models use explicit separate resonators for the formants. The resonators can be connected either in cascade, called a cascade formant synthesiser,- or in parallel, called a parallel formant synthesiser. A software for implementing a Turkish speech synthesiser has been developed which is based on formant synthesis method. The synthesiser is normally used in a cascade/parallel configuration, or alternatively in a parallel configuration depending on a single switch. Most important feature of the formant synthesiser used in this project is that the algorithm does not use previously recorded speech sounds, but rather generates synthetic speech using human vocal tract model. Each of speech sounds is characterised with 39 parameters in the software formant synthesiser. 20 of 39 parameters are variable and the others are constant. A control program lets the user specify variable control parameter data such as formant frequencies, formant bandwidths, fundamental frequency, etc. The constant parameters in this project have been used values appropriate for a particular male voice, and would have to be adjusted slightly to approximate the speech of other male or female talkers. A flexible software synthesiser that can run on any personal computer having sufficient core and peripheral equipment have been described. Intelligibility tests of different words produced by synthesiser indicate that vowels are identified correctly better than consonants by untrained people who are unfamiliar with synthetic speech. KEYWORDS: Vocal Tract Model, Formant Synthesiser, Synthetic Speech Production.
Benzer Tezler
- Eine analyse zur schreibkompetenz von Türkisch-Deutsch bilingualen und DaF-studenten anhand von protokollen des lauten denkens
Türkçe-Almanca iki dilli ve Almancayı yabancı dil olarak öğrenen öğrencilerin yazma becerisinin sesli düşünme protokolleri aracılığı ile analizi
MİRAY ENEZ
Doktora
Almanca
2022
Eğitim ve ÖğretimAnadolu ÜniversitesiYabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASUMAN AĞAÇSAPAN
- Spatio-temporal data plane design for software defined cellular networks (SDcN)
Yazılım tabanlı hücresel ağlar (YThA) için uzaysal-zamansal veri katmanı tasarımı
YUSUF ÖZÇEVİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BERK CANBERK
- Stochastic bitstream-based vision and learning machines
Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri
SERCAN AYGÜN
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Artificial intelligence based detection schemes for secure wireless communication
Güvenli telsiz iletişimin sağlanmasına yönelik yapay zeka tabanlı sınıflandırma metotları
SELEN GEÇGEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
- Elektromanyetik çit ile sinyal yayılımı ve hedef tespiti
Signal propagation and target detection with electromagnetic fence
YASİN İPEKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Savunma ve Savunma TeknolojileriKara Harp Okulu KomutanlığıTeknoloji Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. ŞAFAK SARAYDEMİR
DR. OKAN MERT YÜCEDAĞ