Bulut bilişim platformunda uzaktan algılama analiz ve görselleştirme arayüzü tasarımı: Google Earth Engine örneği
Designing a remote sensing analysis and visualisation interface on cloud computing platform: Google Earth Engine case
- Tez No: 981815
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN UYGUÇGİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Coğrafya, Computer Engineering and Computer Science and Control, Geography
- Anahtar Kelimeler: Bulut bilişim, Coğrafi bilgi sistemleri, Python, Uydu görüntüleri, Uydu verileri, Uzaktan algılama, Vejetasyon indeksi, Web siteleri, Yazılım projeleri, Cloud computing, Geographical information systems, Python, Satellite images, Satellite data, Remote sensing, Vegetation index, Web sites, Software projects
- Yıl: 2025
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, Google Earth Engine ve Django tabanlı bir web platformu geliştirerek, kullanıcıların coğrafi veri analizlerini ve görselleştirmelerini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır. Coğrafi verilerin analiz edilmesi ve görselleştirilmesi, çevresel izleme, şehir planlama ve doğal kaynak yönetimi gibi alanlarda önemli bir rol oynamaktadır. Ancak mevcut araçlar genellikle karmaşık ve kullanıcı dostu değildir. Bu çalışma, kullanıcıların Google Earth Engine'in güçlü veri işleme yeteneklerinden yararlanarak temel analizler yapabilmesini ve görselleştirebilmesini sağlayacak bir platform sunmaktadır. Türkiye özelinde bazı bölgesel veriler üzerinden analiz ve görselleştirme örnekleri sağlanarak, sistemin yetenekleri gösterilecektir. Geliştirilen platform, kullanıcıların işlemleri kolayca gerçekleştirebileceği bir arayüz sunarak, coğrafi veri analizine pratik bir yaklaşım getirmeyi hedeflemektedir.
Özet (Çeviri)
This thesis focuses on developing a web platform based on Google Earth Engine and Django to simplify geospatial data analysis and visualization for users. Geospatial data analysis and visualization are critical for fields such as environmental monitoring, urban planning, and natural resource management. However, existing tools are often complex and not user-friendly. This study aims to provide a platform that enables users to leverage Google Earth Engine's powerful data processing capabilities to perform basic analyses and visualize geospatial data. To demonstrate the platform's capabilities, examples of analyses and visualizations will be provided based on regional data from Turkey. The developed platform offers a user-friendly interface, aiming to deliver a practical approach to geospatial data analysis.
Benzer Tezler
- High-resolution soil salinity mapping using machine learning based regression and classification methods
Makine öğrenimi tabanlı regresyon ve sınıflandırma yöntemlerini kullanarak yüksek çözünürlüklü toprak tuzluluğu haritalaması
AYLİN YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF SERTEL
- Assessment of water quality and aquatic diversity of an open-pit gold mine area using random forest algorithm with Google Earth engine
Google Earth engine ile rastgele orman algoritması kullanılarak açık ocak altın madeni su kalitesi ve sucul canlılık çeşitliliğinin değerlendirilmesi
ŞENER ALKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA ERTEN
- Uzaktan algılama verileri kullanılarak kuraklık olaylarının alansal, zamansal ve frekans analizleri: Ege bölgesi örneği
Spatio-temporal and frequency analysis of drought events via remote sensing data: Case study of Aegean region
SEMRA KOCAASLAN KARAMZADEH
Doktora
Türkçe
2022
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU
- Uydu görüntüleri ve yardımcı veri entegrasyonu ile ilçe bazında yerleşim alanlarının zamansal analizi: Esenyurt ilçesi örneği
Temporal change analysis of settlements with satellite images and auxiliary data integration at district scale: A case of Esenyurt district
ZELAL KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ADALET DERVİŞOĞLU
- Otomatize edilmiş web tabanlı veri analizi sistem bileşenleri tasarımı
Design of the automated web based data analysis system components
MEHMET AKİF ORTAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Coğrafyaİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR ALGANCI