Geri Dön

Parmak izinin ayırt edici özelliklerinin kullanılması suretiyle analiz edilmesi ve otomatik ön işleme yönteminin programlanması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 101274
  2. Yazar: ERTUĞRUL GEÇGİL
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MİNE AKTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2000
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

PARMAK İZİNİN AYIRT EDİCİ ÖZELLİKLERİNİN KULLANILMASI SURETİYLE ANALİZ EDİLMESİ VE OTOMATİK ÖN İŞLEME YÖNTEMİNİN PROGRAMLANMASI (Yüksek Lisans Tezi) Ertuğrul GEÇGİL GAZI ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Şubat 2000 ÖZET Bu tezde, parmak izi kavramı, parmak izinin ayırt edeci özellikleri, Türkiye de parmak izi tanıma sisteminin kullanımı, parmak izi üzerinde yapılan ön işleme yöntemleri anlatılmaktadır. Otomatik parmak izi tanıma sistemi (Automatic Fingerprint Identification System- AFIS) hakkında bilgi verilmektedir. Parmak izi üzerinde yapılan ön işlemler, Visual Basic ile geliştirilen bir model üzerinde açıklanmaktadır. Programla sayısallaştırma, siyah-beyaza çevirme, inceltme, özellikleri belirleme ve veritabanına kaydetme işlemleri yapılmaktadır. Ayrıca parmak izi analizi için bir modül tasarlanmıştır. Bilim Kodu Anahtar Sözcükler Sayfa Adedi Tez Yöneticisi 500.10.24 Parmakizi, Parmak izi tanıma, AFIS, İnceltme 78 Yrd. Doç. Dr. Mine AKTAŞ

Özet (Çeviri)

ANALYZING OF FINGERPRINT BY USING DISTINCTIVE PROPERTIES AND PROGRAMMING OF THE METHOD OF AUTOMATIC PREVIEW (M.Sc. Thesis) Ertuğrul GEÇGİL GAZI UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY FEB 2000 ABSTRACT In this thesis, concept of fingerprint, diagnostic properties of fingerprint, using of fingerprint identification system in Turkey, the methods of pre processing on fingerprint is described. It is informed about automatic fingerprint identification system - APIS. Pre-process on fingerprint are explained on a model which developed with Visual Basic software. It is converted to binary and Black & White, to make thin, determining properties and saving to database by programmer. Furthermore, a module has designed for analysis of fingerprint. Science Code Keywords Number of Pages Adviser 500.10.24 Fingerprint, Fingerprint Identification, AFIS, Thinning 78 Yrd. Doç. Dr. Mine AKTAŞ

Benzer Tezler

  1. Voice recognition system with score level fusion methods and embedded system design

    Skor seviyesi füzyon metotları ile ses tanıma sistemi ve gömülü sistem tasarımı

    CİHAN AKIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. MÜRVET KIRCI

  2. Cloud based veins recognition and authentication using CNN

    CNN kullanarak bulut tabanlı damar tanıma ve doğrulama

    NATEK MOHAMMED SAKRAN SAKRAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA ŞAHİN

  3. Su PH'ının suya atılan delillerdeki parmak izinin tespitine etkisi

    The effect of the water PH on fingerprint findings on evidence that is thrown into water

    YASİN ANDIRICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Adli TıpAnkara Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜROL CANTÜRK

  4. Parmak izi doğrulama

    Fingerprint verification

    HÜSEYİN KARAHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ERBİL AKBAY

  5. Uyarlamalı sinir-bulanık sınıflayıcı ile parmakizi tanıma ve dalgacık tabanlı momentlerle özellik çıkarma

    Fingerprint recognition with adaptive neuro-fuzzy classifier and wavelet based feature extraction methods

    LEVENT ORAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BAYRAM CETİŞLİ