Mapping ESG archetypes in fashion companies: A data drivencluster analysis of ESG indicators
Moda şirketlerinde ESG arketiplerinin haritalanması: ESGgöstergelerinin veri odaklı kümeleme analizi
- Tez No: 1022085
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT LEVENT DEMİRCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2026
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Akıllı Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu araştırma, uluslararası tekstil ve moda sektöründe faaliyet gösteren 52 şirketin 2023 sürdürülebilirlik raporlarını temel alarak, Çevresel, Sosyal ve Yönetişim (ESG) göstergelerini kullanarak sürdürülebilirlik performanslarını incelemektedir. Çalışmanın amacı, şirketler arasındaki ESG farklılıklarına ilişkin karşılaştırmalı veriye dayalı analizler sunmak ve bu sektördeki şirketlerin sürdürülebilirlik yaklaşımlarını sınıflandırmaktır. Standartlaştırılmış veriler üzerinde K-Means kümeleme analizi gerçekleştirildi. Bu yöntem, beş farklı sürdürülebilirlik arketipini tanımladı. Sonuçlar, yenilenebilir enerji kullanımı ve emisyon azaltımı gibi çevresel göstergelerin en önemli olduğunu gösteriyor. Kadın yöneticilerin ve çalışan temsilinin yüzdesi gibi yönetişim ve sosyal göstergeler ise yetersiz kalıyor. ANOVA ve Tukey testleri, kümeler arasında anlamlı farklar olduğunu ortaya koydu. ZDHC uyumu, sürdürülebilir malzeme kullanımı ve emisyon azaltımı göstergelerinde farklılıklar gözlemlendi. Küme dayanıklılığı düşük orta seviyededir ve ortalama ARI değeri yaklaşık 0.22 olup, Gower-HC doğrulaması ve bootstrap tabanlı kararlılık testleriyle gösterilmiştir. Bu araştırma, Kaynak Temelli Görüş (RBV) yaklaşımını benimseyerek ESG yetkinliklerini temel stratejik varlıklar olarak konumlandırmakta ve işletmeler ile paydaşların farklı sürdürülebilirlik girişimlerine nasıl etki ettiğini göstermektedir. Ayrıca, Asya, ABD ve Avrupa'daki şirketler için veri temelli politika önerileri ve yönetsel içgörüler sunmaktadır. Çalışmanın üç ana sınırlaması vardır: zaman boyutunu göz ardı etmekte ve yalnızca kamuya açık raporları kullanmaktadır. Örneklem büyüklüğünde de sektörel sınırlamalar bulunmaktadır. Bununla birlikte, yenilikçi bir sınıflandırma sistemi sunarak tekstil ve moda endüstrilerindeki ESG performansının kapsamlı bir analizini ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
This research investigates the sustainability performance of 52 companies operating in the international textile and fashion industry, based on their 2023 sustainability reports, using Environmental, Social and Governance (ESG) indicators. The purpose of the study is to provide comparative data-driven analysis of ESG differences across companies, as well as to classify sustainability approaches among companies within this sector. K-Means clustering analysis was performed following the standardised data. This methodology identified five distinct sustainability archetypes. The results show that environmental indicators, including renewable energy use and emission reduction, are the most significant. Governance and social indicators, including the percentage of female managers and employee representation, remain insufficient. ANOVA and Tukey tests identified significant differences between clusters. Variations were observed in ZDHC compliance, sustainable material use, and emission reduction indicators. Cluster robustness is low moderate, with an average ARI around 0.22, as shown by Gower-HC validation and bootstrap-based stability tests. This research adopts the Resource-Based View (RBV) to position ESG competencies as key strategic assets, illustrating how businesses and stakeholders impact different sustainability initiatives. It provides data-backed policy recommendations and managerial insights for companies across Asia, the US, and Europe. The study has three main limitations: it ignores the time dimension and only uses publicly available reports. There are also sectoral limits on the sample size. However, it introduces an innovative classification system, resulting in a comprehensive analysis of ESG performance in the textile and fashion industries.
Benzer Tezler
- From moral mapping to a hybrid framework for corporate local responsibility (color): Integrating multilingual electronic brainwriting and Intuitionistic Fuzzy AHP
Ahlaki haritalamadan kurumsal yerel sorumluluk (color) için hibrit bir çerçeveye : Çok dilli elektronik yazılı beyin fırtınası ve Sezgisel Bulanık AHS'nin entegrasyonu
MAHMUT BERKAN ÇETİN
Doktora
İngilizce
2026
İşletmeAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELİM GÜNDÜZ
- Sürdürülebilir finans ve SKDM arasındaki ilişki: Politika etki değerlendirmesi ve bir çimento tesisi varsayımsal vaka analizi
The relationship between sustainable finance and the CBAM: A policy impact assessment and hypothetical case study of a cement plant
İNCİ NUR ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SADULLAH LEVENT KUZU
- Stakeholder prioritisation of green sukuk challenges under uncertainty: A mixed-methods study using Bayesian Best–Worst Method
Yeşil sukuk zorluklarının belirsizlik altında paydaş önceliklendirmesi: Bayesyen En İyi–En Kötü Yöntemi (BWM) kullanılarak karma yöntemli bir çalışma
MOHAMED ZAKARIA FODOL
Doktora
İngilizce
2025
MaliyeSakarya Üniversitesiİslam Ekonomisi ve Finansı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN ASLAN
- Hybridization of probabilistic graphical models and metaheuristics for handling dynamism and uncertainty
Değişimin ve belirsizliğin ele alınması için olasılıksal çizgesel biçelerin ve sezgi-üstlerinin melezleştirilmesi
GÖNÜL ULUDAĞ
Doktora
İngilizce
2021
Nörolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ŞİMA UYAR
- Assessing the impacts of urban land use/land cover change on soil ecosystem services
Kentsel arazi kullanımı/arazi örtüsü değişiminin toprak ekosistem servisleri üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi
MELTEM DELİBAŞ
Doktora
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AZİME TEZER