Geri Dön

Ortalama kalan ömrün tahmini ve bazı uygulamaları

Estimation of the mean residual life and its some applications

  1. Tez No: 1024247
  2. Yazar: FARID HAMIDOV
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HALİL AYDOĞDU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Parametre tahmini, Parameter estimation
  7. Yıl: 2026
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, yaşlanma teorisinin temel kavramlarından biri olan kalan ömür rasgele değişkeni ve buna bağlı olarak tanımlanan ortalama kalan ömür fonksiyonu incelenmiştir. Öncelikle kalan ömür dağılımının ve ortalama kalan ömür fonksiyonunun temel özellikleri ele alınmış, ardından bu özelliklerden yararlanılarak yaşlanma sınıfları tanıtılmış ve aralarındaki ilişkiler ortaya konulmuştur. Ayrıca, önemli ömür dağılımları için kalan ömür dağılımları, ortalama kalan ömür fonksiyonları ve varyansları elde edilmiştir. Dahası ortalama kalan ömür fonksiyonu için parametrik ve parametrik olmayan tahmin ediciler incelenmiş; bu tahmin edicilerin yansızlık, asimptotik yansızlık, tutarlılık ve asimptotik normallik özellikleri değerlendirilmiştir. Son olarak, tahmin edicilerin küçük örneklem performanslarını karşılaştırmak amacıyla bir simülasyon çalışması gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, kalan ömür analizinin güvenirlik teorisi, yaşam analizi ve risk analizi gibi alanlardaki önemini ortaya koymaktadır.

Özet (Çeviri)

In this study, the residual life random variable, which is one of the fundamental concepts of aging theory, and the mean residual life function defined based on it are investigated. First, the basic properties of the residual life distribution and the mean residual life function are examined. Then, using these properties, the aging classes are introduced, and the relationships among them are presented. In addition, residual life distributions, mean residual life functions, and variances are derived for several important lifetime distributions. Moreover, parametric and nonparametric estimators of the mean residual life function are considered. The statistical properties of these estimators, including unbiasedness, asymptotic unbiasedness, consistency, and asymptotic normality, are investigated. Finally, a simulation study is conducted to compare the small-sample performances of the estimators. The results demonstrate the importance of residual life analysis in areas such as reliability theory, survival analysis, and risk analysis.

Benzer Tezler

  1. Photovoltaic-powered water pumping applications in rural villages

    Kırsal yerleşimlerde fotovoltaik enerji ile çalışan su pompalama uygulamaları

    HASHIM ABDULLAHI ABDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RAMAZAN ÇAĞLAR

  2. Investigation of transposition models, optimization of tilt angles, and solar radiation intensity for fixed and tracked south-facing solar photovoltaic surfaces in provinces of türkiye

    Transpozisyon modellerinin incelenmesi, türkiye illerinde sabit ve güneş takipli güneye bakan fotovoltaik yüzeyler için eğim açılarının ve güneş radyasyon yoğunluğunun optimizasyonu

    BATUR ALP AKGÜL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHasan Kalyoncu Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA SADETTİN ÖZYAZICI

  3. Contributions to the determination of optimized driving strategies for electric vehicles using artificial intelligence based methods

    Elektrikli araçlar için yapay zeka tabanlı yöntemlerle en uygunlaştırılmış sürüş stratejilerinin belirlenmesine katkılar

    UFUK BOLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ

    DOÇ. DR. GÜLCİHAN ÖZDEMİR

  4. Düşük güçlü ve kayıplı kablosuz sensör ağlarında topolojinin ağ kurulumunda enerji tüketimine etkisi

    The effect of network installation on low power and lossy wireless sensor networks on energy consumption

    NAMIK CEYLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN

  5. Zein or gelatin nanofibers loaded with au nanospheres, SnO2 or black elderberry extract used as active and smart packaging layers for various fish fillets

    Altın nanokürecikleri, SnO2 veya kara mürver ekstresi ile yüklenen zein ve jelatin nanoliflerinin farklı balık filetoları için aktif ve akıllı ambalaj katmanı olarak kullanılması

    TURGAY ÇETİNKAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ ALTAY

    DOÇ. DR. ZAFER CEYLAN