EEG ve savunma mekanizmaları arasındaki ilişki
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 105000
- Danışmanlar: PROF. DR. M. KEMAL ARIKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Psikoloji, Psychology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2001
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Psikoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Bu araştırmada amaç, beynin biyolojik yapısı ile savunma mekanizmaları arasında herhangi bir bağlantının objektif ve ölçülebilir kıstaslarla saptanıp saptanamayacağmm belirlenmesidir. EEG'nin savunma mekanizmalarını tespit etmek için yeterli ve yardımcı bir metod olup olmadığı araştırılmıştır. Sözkonusu araştırmayı yürütebilmek için, herhangi bir psikiyatrik rahatsızlğı olmayan deneklere ihtiyaç duyulmuştur. Bunun belirlenebilmesi için 40 deneğe SCID-1 (Psikiyatrik Tanı Koyma Skalası) uygulanmış ve bu şekilde 8 kişinin denmesiyle kalan 32 kişilik grup, normal populasyonu oluşturmuş ve çalışmaya bu grupla devam edilmiştir. Gruba, öncelikle yapılacak çalışmalar hakkında gerekli bilgi verilmiş, çalışmaya kendi istekleri ile katıldıklarının bir göstergesi olan“Bilgilendirilmiş Rıza”(Informed Consent) belgesi imzalatılmıştır. Ardından, Savunma Mekanizmalarım objektif olarak tespit edebilmek amacıyla yapılandırılmış, Türkçe'ye uyarlanmış, güvenilirlik ve geçerlilik çalışmaları tamamlanmış olan Savunma Mekanizmaları Envanteri (SME) uygulanmıştır. Sonrasında, deneklerin EEG kayıtlan alınmıştır. Bu çalışmaları takiben, Savunma Mekanizmaları Envanteri (SME) sonuçlan ile EEG kayıtlan sonuçlan arasındaki korelasyon hesaplanmıştır. Yapılan işlemler sonucunda, EEG parametreleri ile yalmzca“yansıtma”mekanizması arasında istatiksel açıdan anlamlı bir ilişki olduğu belirlenmiş, diğer savunma mekanizmaları hakkında bu anlamda yeterli elektrofizyolojik bulgu elde edilememiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to state if it is possible to determine objective and measurable criterions between the biological structure of the brain and defense mechanisms. By this way, it was investigated if EEG is useful and sufficient method to determine defence mechanisms. In the study, using test subjects who has not any mental illness is a must. First, SCID-1 was applied on 40 subjects and 8 of them had been eliminated. So, the rest of the group is the normal population. The group of 32 was informed about the study and they signed the“Informed Concent”proving they accepted this voluntarily. Then, SME, was applied which is to be used to objectively measure defence mechanisms and that had been adapted to Turkish, reliability and validity processes had been done. After these, EEG records of the subjects had been acquired. Following this, the correlation between SME and EEG results was calculated. As a result, it's been stated that there is a statistically meaningful relationship only between“projection”mechanism and EEG parameters. There is not a sufficient electrophysiological finding about other defence mechanisms.
Benzer Tezler
- Psoriasiste elektroensefalografi ve psikometrik testlerin değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
BARIŞ DERVENT
- Ak Parti üyelerinin parti bağlılıklarının nöropolitik analizi
Neuropolitical analysis of party loyalty of Ak Party members
ERTUĞRUL BUĞRA ORHAN
Doktora
Türkçe
2019
Siyasal Bilimlerİnönü Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR BAHARÇİÇEK
- Biyomedikal işaret tabanlı kontrol sistem tasarımı
Biomedical signal-based control system design
MUSTAFA GÜNER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURCU ERKMEN
- Beyin bilgisayar arayüzü (BCI)
Brain computer interface (BCI)
EYÜP ŞENGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KORÜREK
- Dokunsal geri bildirimlerin sanal gerçeklik ortamlarında motor imgeleme eeg sinyallerine etkisinin incelenmesi
The effect of haptic feedback on motor imagery eeg signals in virtual reality environments
HARUN YENİŞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ULVİ BAŞPINAR