Forecasting the number of GSM phone subscriptions in Turkey market
Türkiye pazarında gelecekteki GSM abone sayısının tahmin edilmesi
- Tez No: 105221
- Danışmanlar: PROF. DR. SAMİ BİCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2001
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
ÖZET TÜRKİYE PAZARINDA GELECEKTEKİ GSM ABONE SAYISININ TAHMİN EDİLMESİ Mobil telekomünikasyon endüstrisi şu anda kritik bir geçiş süreci yaşamaktadır. GSM servisi veren firmalar yalnızca kapsama alanı, kapasite ve abone sayısını arttırıp genişletme konusunda değil aynı zamanda yaptıkları işin vizyonuyla ilgili olarak da önemli stratejik kararlar almak durumundadırlar. GSM uluslararası standart koyucu kuruluşların gözetimi altında geliştirilmiş açık bir standarttır. 1980 li yılların sonlarında GSM ilk geliştirlmeye başlandığında mobil iletişim sektöründen bir çokları standartların çok fazla olduğunu düşündüler. Araştırmacılar GSM 'ye gereksiz yere çok fazla özellik konduğunu, bir çoğunun hiç kullanımın olmayacağını söylediler. Bugün artık bu söylenenlerin yanlışlığı görülmüştür. GSM 100 den fazla ülkede kurulu durumdadır ve giderek de sayısı artmaktadır. Her ay yeni GSM ağları kurulmakta ve 2001 yılının sonuna kadar 130 ülkede 300 operatörün toplam 300 milyon aboneye ulaşacağı tahmin edilmektedir. GSM 'nin özellikleri operatörler tarafından geniş biçimde uygulanmakta ve bugünkü rekabetçi ortamda çok çeşitli hizmetlerin verilmesini sağlamaktadır. GSM 'nin veri aktarma yetenekleri müşterilerine mobil bağlanabilirlik sunmak isteyen bilgisayar ve yazılım sağlayıcılar tarafından da kullanılmaktadır. Türkiye'de gelecekteki GSM abone sayısının tahmininde parabolik model yanında doğrusal model ve üssel model de denenmiştir. Bu modellerin performansları MAPE, MAD ve MSE ölçüleri kullanılarak karşılaştırılmıştır. Daha sonra eldeki verinin ilk kısmı atılarak kalan verilerle Y=C*1/XA fonksiyonu kullanılarak tahmin yapılmıştır. Ekim2001 S. Gazi Özgür İÜ
Özet (Çeviri)
ABSTRACT FORECASTING THE NUMBER OF GSM PHONE SUBSCRIPTIONS IN TURKEY MARKET The mobile communications industry is currently at a critical transition stage. Operators are facing important strategic choices, not only about extending coverage, capacity and growing subscriber numbers, as has been the case in the past, but also concerning the vision they have for their business. GSM is an open standard system, developed under the auspices of international telecommunications standards bodies. At the time GSM was first developed in the late 1980s many in the mobile communications industry felt that the standard was over-specified. Critics said that too much capability had been designed into it, most of which would never be used. Today those critics have been proven wrong. GSM is established in over 100 countries worldwide, and growing. New GSM networks are being established every month, and it is predicted that the standard will be established in more than 130 countries with 300 operators and a combined subscriber base of 300 million by the year 2001. GSM features are being widely implemented by operators, and enabled them to offer highly differentiated services in what is an increasingly competitive environment. GSM data capabilities are also being welcomed by computer and software vendors looking to provide mobile connectivity to their customers. While forecasting the number of GSM phone subscribers in Turkey Market, quadratic model, exponential model and linear model are tried. Among the three models the quadratic model worked best in terms of MAPE, MAD and MSD figures. Then, by using truncation on the data and using the function Y =C*1/XA forecast are made. Ekim 2001 S. Gazi Özgür
Benzer Tezler
- Artifical neural networks flood forecasting: Investigation of the contributions of data assimilation for applications to Cevennes rivers
Yapay sinir ağlarıyla taşkın tahmini: Uygulamalar için veri asimilasyonunun katkılarının değerlendirilmesi Cevennes rivers
ÇAĞRI ALPEREN İNAN
Doktora
İngilizce
2023
Jeoloji MühendisliğiMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEDRİ KURTULUŞ
PROF. DR. ANNE JOHANNET
- Türkiye'nin 2023 yılında toplam elektrik enerjisi talebini karşılamak için optimum güneş enerjisi seçeneğinin araştırılması
Investigation of the optimum solar energy preference of Turkey in order to meet total electricity demand in 2023
NURİ ŞİŞMAN
Doktora
Türkçe
2018
EnerjiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYDAR ARAS
- Salgın hastalıklarda vaka sayılarının makine öğrenmesi ile tahmini
Forecasting the number of cases in pandemic with machine learning
NUR SELİN ÖZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELİK KOYUNCU
- Deniz yolu üzerinde göçmen sayısı tahmini ve devriye botu rotalaması
Forecasting the number of immigrants on the maritime line and patrol boat routing
FATMA ÇARMAN ÇEVİK
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHİR HANALİOĞLU
- İstanbul saatlik toplu ulaşım verisine göre geleceğe dönük geçiş sayılarının tahminlenmesi ve sefer sayılarının optimizasyonu
Forecasting the number of passes and optimization of the number of transportation according to İstanbul hourly public transportation data
EMEL GEÇİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik Bilimleriİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜM ZEYNEP GÜRKAŞ AYDIN