Example based text categorization for Turkish language
Türkçe dili için örnek tabanlı metin sınıflandırma
- Tez No: 109578
- Danışmanlar: DR. ADİL ALPKOÇAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Metin sınıflandırma, Türkçe, İndeksleme, Text categorization, Turkish, Indexing
- Yıl: 2001
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Son zamanlarda sayısal bilgilerin artması ile bu bilgilere kısa zamanda ulaşabilme zorluklan oluşmağa başladı. Bu problemlerin çözümü için bilgisayar ortamında metin-sınıflandırma yöntemleri geliştirilmektedir. Bu tez çalışmasında metin- sınıflandırma sistemleri hakkında bilgi verilmiş ve önemi anlatılmıştır. Turk dili için ilk olarak yeni bir metin sınıflandırma yöntemi önerilmiş ve bu yöntemin özellikleri detaylı olarak verilmiştir. Örnek olarak, sporla ilgili konulan içeren bir ağaç yapısı yaratılmış ve ağacın dallannda önceden belirlenmiş kategoriler tanımlanmıştır. Yöntemin amacı, sisteme dahil olan dokümanların bu kategorilere göre aynlması ve bilgilerin sistemde tutulmasıdır. Yöntemin anlaşılır olması açısından örnek bir doküman alınmış ve bu doküman üzerinde yöntem detaylı olarak açıklanmıştır. Önerilen metin - sınıflandırmanın denenmesi İçin Visual Basic de bir program yazılmış ve sonuçlan aynntılı olarak sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT The booming production and availability of on-line documents arised a problem to access them very fast. Computer systems, which called text-categorisation, are developed to solve these kinds of problems. This thesis, first, includes general information about such common approaches used in text categorisation systems. Document indexing, classifier construction and classifier evaluation are also discussed. Second, we propose a new text categorisation method, which is example based and specific for Turkish language. This approach is aimed to classify documents under predefined categories. To evaluate the performance of method, a system has been implemented in Visual Basic and tested on a benchmark collection, which is collected from major newspapers of Turkey. All experimentation results and implementation defaults are also presented.
Benzer Tezler
- Türkçe tümcelerin yüklem odaklı anlam ve dilbilgisi çözümlemesi
Grammatical and semantic analysis of turkish sentence based on predicate
İLKNUR DÖNMEZ
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EŞREF ADALI
- Türkçe zamansal ifadelerin etiketlenmesi ve normalleştirilmesi
Başlık çevirisi yok
AYŞENUR GENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ
- Metin madenciliği yöntemleri ile yazar tanıma: Divan Edebiyatı örneği
Authorship recognition with text mining methods: The example of Divan literature
ALİ OSMAN BİLGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İstatistikKaradeniz Teknik Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA BERBER
- İslam botanik tarihi üzerine oryantalist çalışmalar: Fuat Sezgin'in eserleri ışığında bir inceleme
Orientalist studies on the history of Islamic botany:an analysis in the light of Fuat Sezgi̇n's works
SÜMEYYE BAYBARA KHEERDALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilim ve Teknoloji Tarihi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN KARATAŞ
- Türkçe öğretiminde metindilbilimsel bağlamda uygulamalı bir yaklaşım
An applied approach within the context of text-linguistics in Turkish language teaching
ŞÜKRAN DİLİDÜZGÜN