Geri Dön

Computer information system in the clinical laboratory

Klinik laboratuvarlarda bilgi sistemi

  1. Tez No: 112047
  2. Yazar: NESİBE EBRU EVRAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİL ÖZCAN GÜLÇÜR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Laboratuar bilgi sistemi, Visual Basic, laboratuar, test bilgisi, BASIC, Bilgi sistemleri, Laboratuvarlar, Programlama dilleri, Laboratory information system, Visual Basic, laboratory, test, data, BASIC, Information systems, Laboratories, Programming languages
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

KLİNİK LABORATUALARDA BİLGİ SİSTEMİ ÖZET Hepimiz şu yada bu şekilde bir hastaneye gitmiş ve doktor muayenesinden geçimsizdir. Doktor muayene sonrası hastadan bazı laboratuar tetkiklerini yaptırmasını ister. Büyük şehirlerimizde yer alan çoğu üniversite ve devlet hastanesi laboratuarlarının günde bin - binbeşyüz farklı örnek kabul ettiği düşünülürse laboratuar sonuçlarının alınmasına kadar geçen sürede herhangibir karışıklık ve/veya çok küçük bir hatanın ne kadar büyük sonuçlar doğuracağı gayet açıktır. Bu hataların minimuma indirgenmesi, sonuçların maksimum hız ve güvenilirlikle elde edilmesi, hastalara ait bilgilerin depolanması ve hastaların eski laboratuar sonuçlarına kolaylıkla ulaşılması amacıyla biyokimya laboratuarlarına yönelik bir bilgisayar programı tasarlanmıştır. Program Microsoft Visual BasicT, version 6.0 dilinde yazılmıştır ve Microsoft Windows 95T - 98T - MET ortamlarında, IBMT PC yada IBMT PC uyumlu kişisel bilgisayarlarda çalışır. Türkiyedeki hastanelere uygun olarak geliştirilen LIS, kullanıcı dostu bir sistemdir. Sistem bilgisayar konusunda çok az bilgisi olan kullanıcılarında rahatça kullanabilecekleri, herhangi bir laboratuara göre özelleştirilebilecek, tekrarlanan testleri yok eden, yeni parametrelerin tanımlanmasıda esnek ve veri güvenliğinin tam olarak sağlandığı bir sistemdir. Geliştirilen sistemin veri tabanında biyokimya laboratuarlarına yönelik test bilgileri bulunmaktadır. Sistem esnek olduğundan bu veri tabanı kolaylıkla yeniden düzenlenebilir ve genişletilebilir. Sistem kullanıcıları yetkilendirmek suretiyle her birimin işlemlerini birbirinden ayırır.

Özet (Çeviri)

IV COMPUTER INFORMATION SYSTEM IN THE CLINICAL LABORATORY ABSTRACT At some point of our lives, we all have been in a position to go to a hospital to be diagnosed by a doctor. Most commonly, the doctor, for a more solid diagnosis, requests from the patient several examinations to be conducted. Considering that the laboratories of state hospitals and university hospitals in our major cities handle 1000 - 1500 distinct samples daily, it is easy to understand how serious can be the consequences of a small error or a delay in the obtainment of the laboratory results. In this thesis, a Laboratory Information System (LIS) has been designed which will help reduce such errors to a minimum, improve accuracy and speed of the laboratory results obtainment process, store patient related information and facilitate access to the historical laboratory results of the patients. It has been written in Microsoft Visual BasicT, version 6.0 and runs under Microsoft Windows 95T - 98T - MET operating systems and IBMT PC and IBMT PC Compatible machines. The present LIS, which has been specially developed for the Turkish hospitals, is a user-friendly system. The system can easily be used by even users who know little about computers, it can be customized for any laboratory, can remove repeated tests, facilitate flexibility for the integration of new parameters and provide complete data privacy and security. At present, the database of the developed system includes data tailored for biochemical laboratories. However, the system is flexible and this database can easily be updated and extended. It can entitle users and seperates the operations of each individual.

Benzer Tezler

  1. Hastane laboratuvar bilgi yönetim sisteminde ek karar destek sistemleri kullanılarak örneklerin alınması ve sınıflandırılmasının iyileştirmesi

    Hospital laboratory information management improvement of samples and classification by using additional decision support systems in the system

    MUSTAFA COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyoistatistikAkdeniz Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR BİLGE

  2. Teknoloji kabul modeli (TAM) ile Libya hastanelerinde kullanılan laboratuvar bilgi sisteminin kullanılabilirliğini etkileyen faktörler

    Factors affecting the usability of laboratory information system used in Libyan hospitals by using technology acceptance model (TAM

    SAID MILAD MOHAMED RABHA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYBABA HANÇERLİOĞULLARI

  3. Acil servise üst gastrointestinal sistem kanaması sebebiyle başvuran hastalarda klinik özelliklerin ve prognostik risk faktörlerinin incelenmesi

    An investigation of clinical features and prognostic risk factors in patients presenting to the emergency department due to upper gastrointestinal system bleeding

    CUMA TAŞYÜREK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Acil TıpErciyes Üniversitesi

    Acil Tıp Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER LEVENT AVŞAROĞULLARI

  4. Sık istenen immünokimya testleri için onay destek sistemi algoritmasının geliştirilmesi ve algoritma performansının değerlendirilmesi

    Development an autoverificaton system algorithm and evaluation of the algorithm performance for the most ordered immunochemistry tests

    YUNUS EMRE HASKILIÇ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    BiyokimyaSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DOĞAN YÜCEL

  5. Ektopik gebelik tedavisinde medikal tedavi başarısını öngörmek için karar destek sistemi geliştirilmesi

    Development of a decision support system to predict the success of medical treatment in ectopic pregnancy

    OZAN ODABAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bakanlığı

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHKAM GÖKSEL KANMAZ