Geri Dön

Use of passive network mapping to enhance network intrusion detection

Ağ temelli saldırı tespitini etkinleştirmek için pasif ağ haritalaması kullanımı

  1. Tez No: 116451
  2. Yazar: BURAK DAYIOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ATTİLA ÖZGİT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: saldırı tespiti, kötüye kullanım tespiti, ağ haritalaması, pasif ağ haritalaması iv, Ağ haritalama, Bilgisayar ağları, Kötüye kullanma, intrusion detection, network mapping, passive network mapping, misuse detection m, Computer networks, Abuse
  7. Yıl: 2001
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

oz AG TEMELLİ SALDIRI TESPİTİNİ ETKİNLEŞTİRMEK İÇİN PASİF AG HARİTALAMASI KULLANIMI Dayıoğlu, Burak Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Dr. Attila Özgit Ağustos 2001, 153 sayfa Bugüne değin yapılan kötüye kullanım tespit sistemleri yüksek miktarda yanlış alarm üretmeleri ile bilinmektedirler. Yüksek yanlış alarm miktarı sistemlerin üretim ortamlarında kullanılabilirliğini kısıtlamakta ve sistem tarafından otomatik yanıt üretilmesini sınırlamaktadır. Daha güvenilir alarmların üretilmesi için kendi başına adapte olabilen bir strateji önerilmektedir. Kötüye kullanım tespit sistemleri hemen her zaman statik olarak düşünülmekte, çevresi hakkında di namik olarak bilgi toplaması öngörülmemektedir. Pasif ağ haritalaması, ağ temelli saldırı tespit sistemleri için bir öğrenme modeli olarak önerilmektedir. Toplanan bilgi dinamik olarak sistem davranışını değiştirmek için kullanılmaktadır. Prototip gerçekleştirim, bu stratejiyi kullanarak hedefin işletim sisteminin bir saldırıya karşı bağışık olduğunu tespit ettiğinde alarm üretilmemesini sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT USE OF PASSIVE NETWORK MAPPING TO ENHANCE NETWORK INTRUSION DETECTION Dayıoğlu, Burak M.Sc, Department of Computer Engineering Supervisor: Dr. Attila Ozgit September 2001, 153 pages Misuse detection systems that are built to date are known to be producing high rate of false positive errors. This high rate of false positive errors limit the pro duction system usability of the systems and limit countermeasure generation. To produce more dependable alerts, an adaptive strategy is proposed. Network misuse detection systems are almost always assumed to be static systems which do not learn about their environments. Network mapping techniques in general and passive network mapping in particular is suggested as a way of collecting en vironmental information for network intrusion detection systems. The collected information is used to dynamically modify system behavior. The prototype sys tem, using this strategy, suppresses alerting if the system decides the target's operating system is immune to a particular attack.

Benzer Tezler

  1. Gan güç transistörlerinin anahtar kayıplarının nöral ağ tabanlı modellenmesi

    Neural network based modeling of switching losses in gan power transistors

    ALİİMZA DAŞDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ONUR GÜLBAHÇE

  2. Knitted textiles as a growing medium for mycelium to enhance acoustic comfort in vertical landscape architecture

    Miselyum için büyüme ortamı olarak örgü tekstillerin kullanımı: Dikey peyzaj mimarisinde akustik konforun artırılması

    SHEIDA SHAKERI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ALİ ORNEK

  3. Fusion of remote sensing and machine learning for high-resolution bathymetric modeling in shallow coastal zone

    Kıyı bölgeleri sığ sularının yüksek çözünürlüklü batimetrik modellemesi için uzaktan algılama ve makine öğrenmesinin füzyonu

    EMRE GÜLHER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR ALGANCI

  4. Multiband and concurrent matching network design

    Çokluband ve eş zamanlı empedans uydurma devresi tasarımı

    SERKAN YILDIZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiIşık Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET AKSEN

  5. Seismic arrays for the imaging of alluvial deposits and monitoring engineering systems

    Alüvyal çökellerin görüntülenmesi ve mühendislik sistemlerinin izlenmesi amacıyla kullanılan sismik dizilimler

    ESRA AK