Geri Dön

Yapay sinir ağları ile şifreleme algoritmalarının çözümü

Breaking of cipher algorithms with artificial neural networks

  1. Tez No: 116651
  2. Yazar: OĞUZHAN TAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERHAN AKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Makine Öğrenmesi, kriptografi, kriptoanaliz, şifreleme, deşifreleme, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Cryptography, cryptanalysis, encryption, decryption
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 115

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ŞİFRELEME ALGORİTMALARININ ÇÖZÜMÜ Oğuzhan TAŞ Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı 2002, Sayfa: 97 Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağları kullanılarak şifreleme sistemlerin çözülmesi problemi araştırılmıştır. Bilinen şifreli metin ve orijinal metin çiftleriyle Yapay Sinir Ağları eğitilmiştir. Yapay sinir ağlarının eğitiminde çeşitli ağ yapıları, aktivasyon fonksiyonları (logaritma sigmoid, tanjant sigmoid, doğrusal), eğitin algoritmaları (Levenberg- Marquard, Geri Yayılım, Resilient) denenmiştir. Yapılan testler sonucunda A5 Algoritması, LFSR (Geri Beslemeli Kayan Kayıtçı), Yazılım yönünden verimli SEAL akış algoritmasının Sinir Ağlarıyla çözüldüğü görülmüştür. Sonuç olarak önerilen metodun diğer Yapay Snir Ağları tabanlı metodlardan daha verimli olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

n ABSTRACT Master Thesis BREAKING OF CIPHER ALGORITHMS WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Oğuzhan TAŞ Firat University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Computer Engineering 2002, Page:97 In this study, breaking of cryptosystem using Artificial Neural Networks (ANN) was investigated. ANN was trained (supervised learning) with known plaintext ciphertext pairs. Various activation functions (logarithm sigmoid, tangent sigmoid and linear), training algorithms (Back propagation, Levenberg Marquardt, Resilient) and topologies were tried. In experimental results, it is shown that, A5/1 stream cipher Algorithm, LFSR (Linear Feedback Shift Registers), SEAL (Software Efficient Cipher) stream cipher Algorithm are broken with ANN. Finally, the proposed method, ANN based approach, were more efficient than the other methods.

Benzer Tezler

  1. Anomaly detection using machine learning techniques: A comparative study on first payment default prediction in retail loans

    Yapay öğrenme yöntemleriyle anomali saptanması: Bireysel kredilerde ilk ödemede batma tahmini üzerine karşılaştırmalı bir çalışma

    AHMET TALHA YİĞİT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bankacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  2. Yapay sinir ağı tabanlı kaotik işaret üreteci tasarımı ve uygulamaları

    Design and application of artificial neural network based chaotic signal generator

    İLKER DALKIRAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN DANIŞMAN

  3. Yapay sinir ağları ile şifreleme

    Crytography by neural network

    ÖMER FARUK ERTUĞRUL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    MatematikDicle Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ABDULKADİR ERTAŞ

  4. Yapay sinir ağları ile konuşmacı doğrulama sistemleri için saldırı tespiti

    Using artificial neural network on anti-spoofing for speaker verification

    BEKİR BAKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEMAL HANİLÇİ

  5. Yapay sinir ağları ile kriptoloji uygulamaları

    Cryptology application using artificial neural network

    APDULLAH YAYIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMustafa Kemal Üniversitesi

    Enformatik Bölümü

    YRD. DOÇ. YAKUP KUTLU