Geri Dön

ARIMA modelleriyle gelecek tahmini ve THY yolcu sayıları üzerine bir deneme

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 11689
  2. Yazar: M.FAZIL GÜLER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. KAYIHAN ÖZOĞUZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1990
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 173

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Zaman serileri için optimize ARIMA-YSA hibrit modeli ve finansal zaman serileri ile örnek uygulamalar

    Optimized ARIMA–ANN hybrid model for time series and sample applications with financial time series

    MAHMUT BURAK ERTURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    EkonometriAkdeniz Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FAHRİYE UYSAL

  2. Moğolistan'da döviz piyasısı hareketlerinin farklı varyans modelleri ile tahmini

    Estimation of exchange rate market movements in Mongolia with different variance models

    BATZORIG GANBOLD

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    EkonometriSakarya Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AZİZ KUTLAR

  3. Derin öğrenme ile cerrahi video anlama

    Surgical video understanding with deep learning

    ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA

  4. Contributions to the determination of optimized driving strategies for electric vehicles using artificial intelligence based methods

    Elektrikli araçlar için yapay zeka tabanlı yöntemlerle en uygunlaştırılmış sürüş stratejilerinin belirlenmesine katkılar

    UFUK BOLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ

    DOÇ. DR. GÜLCİHAN ÖZDEMİR

  5. A comparative study of classical and machine learning approaches for time series forecasting: An empirical analysis on exports in turkey

    Zaman serilerinin tahminlenmesinde klasik ve makine öğrenmesi yaklaşımlarına yönelik karşılaştırmalı bir çalışma: Türkiye'nin ihracatı üzerine deneysel bir analiz

    EDA GÜNEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    EkonometriOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEYLAN YOZGATLIGİL