Videoda hareket analizi yöntemleri ile yolda trafik ve araç durumunun incelenmesi
Automatic analysis of traffic flow and vehicle positions using video analysis techniques
- Tez No: 119729
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖMER NEZİH GEREK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Örüntü, Nesne Tanıma/Algılama, Bilgisayarlı Görme, Hareket Analizi, Bilgisayarlı görüntüleme, Nesne tanıma, Örüntü tanıma, Pattern Recognition/Object Detection, Artificial Vision, Moving Analysis, Computer imaging, Motion analysis, Object recognition, Pattern recognition
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi VİDEODA HAREKET ANALİZİ YÖNTEMLERİ İLE YOLDA TRAFİK VE ARAÇ DURUMUNUN İNCELENMESİ CEM ÇANDAR Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Yrd. Doç. Dr. Ömer Nezih Gerek 2002, 87 sayfa Trafik akışının ve yoldaki araç durumunun otomatik incelenmesi ve gerektiğinde bir günlük tutularak alarm üretilmesi, konuyla ilgili kuruluşlara önemli katkılar sağlayacaktır. Bu çalışmada, bu amaca yönelik bir yöntem geliştirilmiştir. Yöntemin deney aşamasında, yol üzerinde bulunan sabit kameralardan video görüntüleri alınmış ve bu görüntüler üzerinde benzeşim çalışmaları yapılmıştır. Standart video işleme yöntemlerinden bölge tabanlı hareket analizinin farklı türü olan ve videodaki fark görüntülerinden yararlanarak hareketli cisimleri tespit eden yöntemler, görüntü serisindeki cisimlerin bulunması için kullanılmıştır. Görüntü karelerinde bulundukları pozisyonlara göre öznitelikleri üretilen cisim ve cisim hareketlerinin, görüntü serisi üzerinde mantıksal analizi çıkarılmış ve bu analizin yorumlanmasına yönelik kurala dayalı bir uzman sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntemin kullanılan çok sayıda deney verisi üzerinde başardı sonuçlar verdiği gözlenmiştir. Bazı deney görüntüleri için simülasyonlar sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Master of Science Thesis AUTOMATIC ANALYSIS OF TRAFFIC FLOW AND VEHICLE POSITIONS USING VIDEO ANALYSIS TECHNIQUES CEM ÇANDAR Anadolu University Graduate School of Natural and Applied Sciences Electrical and Electronics Engineering Program Supervisor: Asisst. Prof. Ömer Nezih GEREK 2002, 87 pages The automatic analysis of traffic flow and vehicle positions by keeping a log of generated alarms would be useful in many automation applications that are required by the corresponding institutions. In this thesis, a method to perform this task is developed. During the simulations, a movie camera captured real life video sequences and experiments were performed. The frame difference based motion detection scheme, which is a variant of the region based method is used to detect the objects in the video sequence. Eigenfeatures of the object and its motion are extracted according to its position in the image. These features have been analyzed and a rule-based expert system is developed. It has been observed that the developed method produces satisfactory results for many real life scenes. Simulations are presented.
Benzer Tezler
- Player modeling by using unsupervised learning methods
Gözetimsiz öğrenme yöntemleri ile oyuncu modelleme
MEHMET FATİH KAVUM
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiOyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. SANEM SARIEL UZER
- Dijital ortamda video film estetiği
Video film aesthetics in digital media
ONUR GÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilim ve TeknolojiMarmara ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEM SEFA SÜTCÜ
- Embedded vision system designed on a heterogeneous computing platform and applied to semen analysis
Heterojen hesaplama platformu üzerinde tasarlanan gömülü görüntü sistemi ve semen analizi uygulanması
OSMAN LEVENT ŞAVKAY
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
- Deep learning-based behavior analysis of seafarers
Derin öğrenme tabanlı gemi adamlarının davranış analizi
VEYSEL GÖKÇEK
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GAZİ KOÇAK
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP GENÇ
- Görsel bozulmaya dayalı sayısal video şifreleme
Picture scrambler for digital video
VADİ DİPÇİN
Doktora
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELİH PAZARCI