Geri Dön

Videoda hareket analizi yöntemleri ile yolda trafik ve araç durumunun incelenmesi

Automatic analysis of traffic flow and vehicle positions using video analysis techniques

  1. Tez No: 119729
  2. Yazar: CEM ÇANDAR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖMER NEZİH GEREK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 98

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi VİDEODA HAREKET ANALİZİ YÖNTEMLERİ İLE YOLDA TRAFİK VE ARAÇ DURUMUNUN İNCELENMESİ CEM ÇANDAR Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Yrd. Doç. Dr. Ömer Nezih Gerek 2002, 87 sayfa Trafik akışının ve yoldaki araç durumunun otomatik incelenmesi ve gerektiğinde bir günlük tutularak alarm üretilmesi, konuyla ilgili kuruluşlara önemli katkılar sağlayacaktır. Bu çalışmada, bu amaca yönelik bir yöntem geliştirilmiştir. Yöntemin deney aşamasında, yol üzerinde bulunan sabit kameralardan video görüntüleri alınmış ve bu görüntüler üzerinde benzeşim çalışmaları yapılmıştır. Standart video işleme yöntemlerinden bölge tabanlı hareket analizinin farklı türü olan ve videodaki fark görüntülerinden yararlanarak hareketli cisimleri tespit eden yöntemler, görüntü serisindeki cisimlerin bulunması için kullanılmıştır. Görüntü karelerinde bulundukları pozisyonlara göre öznitelikleri üretilen cisim ve cisim hareketlerinin, görüntü serisi üzerinde mantıksal analizi çıkarılmış ve bu analizin yorumlanmasına yönelik kurala dayalı bir uzman sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen yöntemin kullanılan çok sayıda deney verisi üzerinde başardı sonuçlar verdiği gözlenmiştir. Bazı deney görüntüleri için simülasyonlar sunulmuştur. Anahtar Kelimeler : Örüntü, Nesne Tanıma/Algılama, Bilgisayarlı Görme, Hareket Analizi.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master of Science Thesis AUTOMATIC ANALYSIS OF TRAFFIC FLOW AND VEHICLE POSITIONS USING VIDEO ANALYSIS TECHNIQUES CEM ÇANDAR Anadolu University Graduate School of Natural and Applied Sciences Electrical and Electronics Engineering Program Supervisor: Asisst. Prof. Ömer Nezih GEREK 2002, 87 pages The automatic analysis of traffic flow and vehicle positions by keeping a log of generated alarms would be useful in many automation applications that are required by the corresponding institutions. In this thesis, a method to perform this task is developed. During the simulations, a movie camera captured real life video sequences and experiments were performed. The frame difference based motion detection scheme, which is a variant of the region based method is used to detect the objects in the video sequence. Eigenfeatures of the object and its motion are extracted according to its position in the image. These features have been analyzed and a rule-based expert system is developed. It has been observed that the developed method produces satisfactory results for many real life scenes. Simulations are presented. Keywords : Pattern Recognition/Object Detection, Artificial Vision, Moving Analysis.

Benzer Tezler

  1. Comparative analysis of deep learning components on compressed domain action recogniton framework

    Derin öğrenme bileşenlerinin sıkıştırılmış domen aktivite tanıma sistemi üzerinde karşılaştırmalı analizi

    HÜSEYİN ONUR YAĞAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  2. Videoda hareketli nesne takip etme

    Moving object tracking in video files

    ÖZLEM MORKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA SERDAR KORUKOĞLU

  3. Compression of geometry videos by 3D-SPECK wavelet coder

    Geometri videolarının 3D-SPECK wavelet kodlayıcı ile kodlanması

    CANAN GÜLBAK BAHÇE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT

  4. Derin öğrenme ile cerrahi video anlama

    Surgical video understanding with deep learning

    ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA

  5. Dynamic texture analysis in video with application to flame, smoke and volatile organic compound vapor detection

    Videoda dinamik doku analizi ve alev, duman, uçucu organik bileşik buharı bulmaya uygulanması

    OSMAN GÜNAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. AHMET ENİS ÇETİN