Geri Dön

Değişken seçimi yönteminin kullanımı ile model belirlenmesinin zootekniye uygulanması

The Multiple model determination at science by using the variable elimination methods in regression analysis

PDF İndir

  1. Tez No: 123454
  2. Yazar: EMİNE BERBEROĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. TAMER KAYAALP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziosmanpaşa Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Tezde en iyi değişken seçimi yöntemini bulmak amacıyla Stepwise Regresyon, Forward Seleksiyon ve Backward Eliminasyon teknikleri kullanılmış ve bunların karşılaştırmaları yapılmıştır. Bu karşılaştırmaları yapmak amacıyla Doğu Anadolu Ziraat Araştırma Enstitüsü sürüsünden 1991-1994 yıllan arasında tutulmuş Doğu Anadolu kırmızısı buzağı ait verilerden yararlanılmıştır. Bu veriler doğum, sütten kesim ve altıncı aydaki canlı ağırlıkları, vücut uzunlukları, göğüs derinlikleri, cidago yükseklikleri ve göğüs çevresi uzunluklarıdır. Vücut ölçülerinden canlı ağırlıkları tahmin edilmiştir. Stepwise Regresyon ve Forward Seleksiyon yöntemleri beş veri setinde aynı modeli belirlemişlerdir. Backward Eliminasyon yöntemi ise üç veri setinde diğer yöntemlerden farklı model belirlemiştir. Bu üç veri setlerinden ikisinde Stepwise Regresyon ve Forward Seleksiyon yöntemlerinin belirlediği modellerde negatif otokorelasyona rastlanmış, fakat Backward Eliminasyon yönteminin aynı veri setleri için belirlediği modellerde otokorelasyonun olmadığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this thesis Stepwise Regression, Forward selection and Backward Elimination methods were used to find the best selection method and these methods were compared with each other. In these comparisons, live weight and body measurement data recorded between 1991 and 1994 of East Anatolian Agriculture Research Institute for East Anatolian Red Calves were used. Live weight and body measurements (body length, height at withers, chest girth, chest depth) were recorded at birth, weaning and six months of age. Live weights were estimated from body measurements. Stepwise Regression and Forward Selection methods estimated the same models at five data sets. On the other hand, Backward Elimination method estimated a different model at three data sets. For two out of three data sets, negative autocorrelations were calculated in models estimated by Stepwise Regression and Forward Selection. There were no autocorrelation in models estimated by Backward Elimination.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    887688

    Nonlinear model predictive control with real time iteration for F-16 attitude control

    F-16 duruş kontrolü için gerçek zamanlı iterasyon iledoğrusal olmayan model öngörülü kontrol

    SİYAMİ GÜRKAN KUZUCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN

  2. Tez No

    397782

    Dynamic security enhancement of power systems via population based optimization methods integrated with artificial neural networks

    Yapay sinir ağlarının entegre edildiği popülasyon tabanlı optimizasyon yöntemleriyle güç sistemlerinin dinamik güvenliğinin iyileştirilmesi

    CAVİT FATİH KÜÇÜKTEZCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  3. Tez No

    526879

    A performance based decision-making approach for insulation material selection: A social housing case

    Yalıtım malzemesi seçiminde performans odaklı bir karar verme yöntemi: Sosyal konut örneği

    BURCU ÇİĞDEM ÇELİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. SEDEN ACUN ÖZGÜNLER

  4. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  5. Tez No

    718558

    Measuring the effect of social media strategies on the consumer perception of political parties in Turkey

    Türkiye'deki siyasi partilerin sosyal medya stratejilerinin tüketici algılarına etkisinin ölçülmesi

    NEZİH İLTER KARAMAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Siyasal Bilimlerİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Organizasyon Çalışmaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BERİL DURMUŞ

Geri Dön