Veri madenciliğinde kullanılan teknikler ve bir uygulama
Data mining techniques and an application
- Tez No: 128382
- Danışmanlar: PROF. DR. M. KEMAL YOĞURTÇUGİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, yapay sinir ağlan, kümeleme, görsel veri madenciliği, genetik algoritmalar, Data mining, artificial neural networks, clustering methods, visual data mining, genetic algorithms
- Yıl: 2002
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 138
Özet
ÖZET Bu çalışmada amaç, son yıllarda geniş kullanım alanı olan veri madenciliğinde kullanılan teknikleri tanıtmak ve uygulamalarını yapmaktır. Bu amaç doğrultusunda çalışmanın ikinci bölümünde veri madenciliğinde sınıflandırmaya, üçüncü bölümünde veri madenciliğinde kullanılan kümeleme tekniklerine, dördüncü bölümünde yapay sinir ağlarına, beşinci bölümünde genetik algoritmalara ve altıncı bölümünde görsel veri madenciliğine değinilmiştir. Yedinci bölümde ise IBM - İntelligent Miner programı kullanılarak satışlara yönelik veri madenciliği analizleri yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT The main purpose of this study is, to introduce and to apply the data mining techniques which has wide usage at recent years. In the light of this purpose, in the second part of this study classifiying in data mining, clustering in data mining in the third part, artificial neural networks in the fourth part, genetic algorithms in the fifth part and visiual data mining in the sixth part has been examined. And lastly in the seventh part, with the use of IBM- Intelligent Miner, data mining analysis has been applied to sales.
Benzer Tezler
- Birliktelik analizi ve bir uygulaması
Association analysis and an application
ONUR BAYRAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLAY BAŞARIR
- Veri madenciliğinde çeşitli kümeleme algoritmalarının farklı platformlarda karşılaştırmalı analizi
Comperative analysis of several data mining clustering algorithms on different platforms
SUHA GÖKALP
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TOLGA AYDIN
- Veri madenciliğinde kullanılan birliktelik analizi ve market sepet analizi: Bir uygulama
Association and market basket analysis in data mining: An implementation
SENİHA GÜNDÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜKSEL ÖNER
- Hiyerarşik kümeleme metotları ile veri madenciliği uygulamaları
Data mining applications using hierarchical clustering algorithms
MERAL DEMİRALAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiDOÇ. DR. YILMAZ ÇAMURCU
- Hiyerarşik kümeleme tekniklerinde küme eleman sayısının eşitlenmesine yönelik bir yaklaşım önerisi ve gerçek karayolu uzaklık verilerine dayalı kümeleme analizi
An approach proposal for equalization of the number of cluster elements at hierarchical clustering techniques and a cluster analysis based on real highway distance data
AKİF TAŞATAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KASIM BAYNAL