Geri Dön

Rule-based control for an autonomous vacuum cleaner

Zemin temizleme robotu için kural tabanlı yöngüdüm yöntemi

  1. Tez No: 129329
  2. Yazar: ERKAN ÖZKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YORGO İSTEFANOPULOS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Benzetim, Navigasyon, Robotlar, Süpürme yöntemi, Temizlik malzemeleri, Simulation, Navigation, Robots, Sweep method, Cleaning materials
  7. Yıl: 2002
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

V ÖZET ZEMIN TEMİZLEME ROBOTU İÇİN KURAL TABANLI YÖNGÜDÜM YÖNTEMİ Bu tez çalışmasında, zemin temizleme robotuna algılayıcı tabanlı bir yöngüdüm yöntemi sunulmaktadır. Bu yöngüdüm yöntemi, kural tabanlı kontrol ve ızgara modelleme tekniğini kullanmaktadır. Temizleme robotunun, etrafı kapalı bir alan içerisinde tüm gezilebilinir alanları gezmesi ve her gezdiği noktadan en az sayıda geçmesi bu çalışmanın temelini oluşturmuştur. Bu gereksinimleri karşılayabilmek için iki farklı süpürme stili incelenmiş ve gerçeklenmiştir. Aynı zamanda, temizleme robotu önerilen yöngüdüm yöntemini kullanarak gezindiği çevrede oluşabilecek değişikliklere uyum sağlamaktadır. Bu yöntemin denemeleri, bir benzetim yazılımı üzerinde gerçeklenmiştir. Benzetim sonuçları, bu tezde verilmiş ve yorumlanmıştır. Bu geliştirilen yöntem, piyasaya sürülecek bir zemin temizleme robotunun ilk örneklerinde kullanılacaktır.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT RULE-BASED CONTROL FOR AN AUTONOMOUS VACUUM CLEANER This study presents a sensor-based control method for sweep navigation of an autonomous vacuum cleaner. This method is built by using a heuristic rule-based control and grid-model techniques. The proposed method includes two different sweep strategies: spiral and plow sweep for unknown indoor environments. Both strategies allow the vacuum cleaner cover all free space within the closed environments. Additionally, these strategies minimize the number of times the vacuum cleaner cleans the same free space. This navigation method adapts itself to changes in the environment. A robot simulator program has been developed to test this proposed method in a variety of randomly generated environments. Simulation results are illustrated and compared. This method will be realized on a real robot vacuum cleaner prototype, which will then appear as a commercial product in the marketplace.

Benzer Tezler

  1. Irak'ta Türkmen hâkimiyeti (13-15. yüzyıl)

    Turkmen domination in Iraq (13-15. century)

    GAMZE ALTAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    TarihAtatürk Üniversitesi

    Tarih Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN GEYİKOĞLU

  2. Otonom sualtı aracının modellenmesi ve kontrolü

    Modeling and control of an autonomous underwater vehicle

    HALİL AKÇAKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. LEYLA GÖREN SÜMER

  3. Hidrolik tahrikli bir dalga kanalında gerçek zamanlı dalga üretimi için FPGA tabanlı kontrolcü tasarımı

    Design of an FPGA-based controller for real-time wave generation in a hydraulic-driven wave channel

    BATIN DEMİRCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SABRİ BIÇAKÇI

  4. Kestirim öğrenmeli bulanık denetimli otonom taşıtlar için doku benzersizliği kullanılarak stabilize yol belirleme

    Stabilized road recognition using texture dissimilarities for autonomous vehicles with fuzzy control and forecast learning

    HASAN KARAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. RIFAT YAZICI

  5. Otonom sürüş için bulanık hız planlayıcı tasarımı

    Fuzzy speed planner design for autonomous driving

    BEKİR ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VOLKAN SEZER