Metin filtrelemede en hızlı iniş metoduyla optimal sorgu oluşturulması
Optimal query formulation filtering with steepest descent algorithm
- Tez No: 131697
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN HÜSEYNOV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Metin Süzme, Metin Erişimi, En Hızlı İniş Metodu, Çoklu Tercih İlişkisi, Önbellek, Filtreleme, Metin erişim, Ön bellek, Text Filtering, Text Retrieval, Steepest Descent Algorithm, Multi Level Preference, Cache Memory n, Filtration, Cache
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Başkent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
öz METİN FİLTRELEMEDE EN HIZLI İNİŞ METODUYLA OPTİMAL SORGU OLUŞTURULMASI Mustafa Zafer Bolat BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABILIM DALI YÜKSEK LİSANS TEZİ Ankara. 2003 Metin süzme, dokümanların sisteme girmesiyle birlikte denetlenmesi ve kullanıcı sorgusuna uygun olanların seçilmesi işlemidir. Bu tez çalışmasında en hızlı iniş algoritmasına bağlı ve üç aşamalı tercih ilişkisine dayanan bir filtreleme metodu çalışması yapılmıştır. Eğitim sırasında kullanıcı geribildirimlerini kullanacak yeni bir yöntem sunulmuştur. Bu yöntem deneysel olarak incelenmiştir. Deneyler sırasında, herkesin kullanımına açık ve çoğu makine öğrenimi deneyinde kullanılan olan Reuters- 21578 veri kümesinin 1.0 sürümü kullanılmıştır. Deneyin başarım gücü ise mikro-ortalama yöntemiyle hesaplanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT OPTIMAL QUERY FORMULATION IN INFORMATION FILTERING WITH STEEPEST DESCENT ALGORITHM Mustafa Zafer Bolat DEPARTMENT OF COMPUTER ENGINEERING MASTER THESIS Ankara. 2003 The objective of information filtering is to judge the documents as“relevant or non- relevant to users ”according to user needs as documents arrive into the system. In this thesis, an information filtering method based on steepest descent induction algorithm, which is an enhanced version of a relevance feedback algorithm, combined with a three- level preference relation on user ranking is investigated. A new way of to use user feedback in training is proposed. The performance of the proposed algorithm is experimentally evaluated. The experiments are conducted using publicly available Reuters-21578 Distribution 1.0 data collection which is a well known dataset in text categorization and machine learning experiments as corpus. A micro-average breakeven effectiveness measure is used for performance evaluation.
Benzer Tezler
- Optimizing packed string matching on AVX2 platform
AVX2 platformu üzerinde paketlenmiş dizgi eşleştirme ve optimizasyonu
MEHMET AKİF AYDOĞMUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. MUHAMMED OĞUZHAN KÜLEKCİ
- Growth of microalgae in pre-treated landfill leachate
Ön arıtılmış deponi sızıntı suyunda mikroalg büyütülmesi
UMUT METİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MAHMUT ALTINBAŞ
- SMS spam filtering on mobile communication
Mobil iletişimde SMS filtreleme yöntemleri
ISRAA HUSSAIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SIRMA YAVUZ
- Retrospektif kohort çalışmaları için yapay zeka destekli kullanıcı arayüzü geliştirilmesi: Nükleer tıp alanında bir vaka çalışması
Development of an artificial intelligence- assisted user interface for retrospective cohort studies: A case study in nuclear medicine
ABDURRAHMAN RAJAB
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgi ve Belge YönetimiMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ SARIKAŞ
DOÇ. DR. RABİA LEBRİZ USLU BEŞLİ
- Augmenting a Turkish dataset for spam filtering using natural language processing techniques
Doğal dil işleme teknikleri kullanılarak spam filtreleme için Türkçe veri kümesinin genişletilmesi
AYŞENUR AKSOY
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiSiber Güvenlik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU GÜNEL KILIÇ
DOÇ. DR. CENGİZ ACARTÜRK