Application of model predictive control for optimization of centralized and decentralized supply chain systems
Merkezi ve gayri merkezi tedarik zinciri sistemlerinin en iyilemesinde model öngömeli kontrol metodunun uygulanması
- Tez No: 136748
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METİN TÜRKAY, PROF. DR. YAMAN ARKUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2003
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 297
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT This thesis studies Model Predictive Control (MPC) as an optimization tool for supply chain systems and compares its results on multi-product centralized and decentralized systems. The main challenge in supply chain optimization studies is to reduce the negative effects of rapid changes in demand. Previous work on application of MPC techniques onto supply chain systems aimed to keep inventory or customer satisfaction levels at a certain value, rather than optimizing the supply chain as a whole. In this study overall profit of the supply chain systems are optimized through MPC and compared with open-loop optimization results. Different MPC optimization horizon lengths are studied and MPC performance on centralized supply chains with different production size, initial inventory values and unpredictable demand change are observed. Semi- decentralized and decentralized supply chain systems are optimized with different MPC horizon lengths and their performance are studied. Performances of the decentralized configurations are compared with that of the centralized configuration while each configuration observes the same demand pattern and implements MPC with the same horizon length. It is observed that for both centralized and decentralized systems as the MPC horizon length increases, higher profits are obtained, yet a trade off must be made between high profits and low solution times. In the decentralized cases, the lack of information causes high bullwhip effect in the supply chains, increasing the costs and decreasing the profits. IV
Benzer Tezler
- Determination of parameter regions for diagonal dominance and stability of MIMO systems
MIMO sistemlerin köşegen baskınlığı ve kararlılığı için parametre bölgelerinin belirlenmesi
İLHAN MUTLU
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET TURAN SÖYLEMEZ
- ERP sistemine entegre tüketime dayalı stok kontrol parametrelerinin belirlenmesi
Determination of consumption-based inventory control parameters integrated in the ERP system
NEVA EMEL İŞLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN GÜNDOĞAR
- Risk-aware model based control and applications on whey separation processes
Başlık çevirisi yok
MUHAMMED BAHADIR SALTIK
Doktora
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTechnische Universiteit EindhovenYrd. DOÇ. Dr. LEYLA ÖZKAN
- Resilient ultra dense networks under UAV coverage for disaster management
Afet yönetiminde İHA'lar ile dayanıklı ultra yoğun ağlar
ELİF BOZKAYA
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK CANBERK
- Nesnelerin internetinde uç bilişim için güven yönetim modeli
Trust management model for edge computing in the internet of things
BURCU BOLAT AKÇA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BOZKAYA ARAS